Java性能调优：阻塞/锁分析与实战

"本文主要探讨了Java应用的性能分析与调优，重点在于阻塞和锁分析。在性能调优过程中，使用了多种工具和技术，包括操作系统层面的top、iostat，数据库层面的AWR、TopSQL，以及应用层面的Threaddump和Heapdump。文中提到的调优方法论包含了性能测试、监控、数据收集、短板分析和调整优化的步骤。" 在性能调优方法论中，首要目标是通过性能测试、监控和数据收集来确定系统的瓶颈。这涉及到多个层次的监测点，如应用层的响应时间和并发数，应用服务器层的线程和堆内存，数据库层的Buffer碰撞率和锁，以及操作系统层的CPU、内存、IO和网络。在面对问题时，首先要检查操作系统层，例如CPU占用率、内存使用、IO等待和网络速度，然后逐层深入到数据库和应用服务器。 CPU分析使用`top`命令可以查看整体和进程级别的CPU使用情况，而`top –H –p PID`则用于定位具体线程的CPU消耗。IO分析借助`iostat`，尤其是`iostat -x 5`，能监控磁盘活动并识别潜在的IO问题。 数据库层的分析工具如Oracle的Automatic Workload Repository (AWR)报告，提供了Buffer碰撞率的信息，若Buffer Hit%低，意味着大量IO操作，可能需要调整缓存大小。TopSQL用于发现执行时间最长的SQL语句，优化这些SQL通常是提升性能的关键。此外，Active Session History (ASH)报告用于实时锁分析，帮助识别并解决锁等待问题。 在数据库调优中，建议使用裸设备以减少I/O延迟，并且关注数据库服务器的其他配置，比如内存分配、连接池管理等。通过对这些层面的详细分析和调整，可以有效地优化Java应用的性能，减少阻塞和锁竞争，提高系统整体效率。