ACM算法解决敌兵营地人数监控问题

"敌兵布阵ACM代码" 这是一个与算法和数据结构相关的编程问题，主要涉及动态维护区间和操作。问题描述了一个间谍机构需要快速计算敌人在不同区域的兵力总和，而兵力会随着时间变化。这个问题可以通过使用数据结构如线段树（Segment Tree）来高效解决。 线段树是一种用于处理区间查询和修改的树形数据结构。在这个问题中，我们需要支持以下操作： 1. Addij: 增加第i个营地到第j个营地（包含i和j）的兵力。 2. Subij: 减少第i个营地到第j个营地（包含i和j）的兵力。 3. Queryij: 查询第i个营地到第j个营地（包含i和j）的兵力总和。 4. End: 表示输入结束。 对于线段树的构建，通常采用分治策略。首先，每个叶节点对应原数组中的一个元素，存储该元素的初始值。然后，通过递归地将子问题合并，构建线段树的非叶节点，这些节点存储其子树（即对应区间）的和。 在给定的代码中，`build`函数用于构建线段树。它接收三个参数：当前节点k，左边界x和右边界y。如果区间只有一个元素，那么直接将兵力值存储在当前节点的`sum`字段。否则，将区间分为两半，并递归地构建左右子节点。 对于Add和Sub操作，需要更新线段树中对应区间的节点。Add操作增加指定区间的兵力，Sub操作则减少。这两个操作都需要从根节点开始，遍历到相应的叶子节点，过程中不断更新节点的`sum`字段。 Query操作则用于查询指定区间内的兵力总和。从根节点开始，沿着线段树向下遍历，每次根据当前节点覆盖的区间与查询区间的关系来决定是直接返回节点的`sum`值还是继续向下查询。 在给定的样例输入中，首先初始化了10个营地的兵力，然后进行了一系列的Add、Sub和Query操作。最后的SampleOutput给出了每次Query操作的结果。 总结来说，这个题目主要考察的是区间查询和修改的高效实现，以及对线段树这种数据结构的理解和应用。通过使用线段树，可以快速响应各种查询和修改请求，避免了重复计算，从而满足了问题中对效率的要求。