SQL2000分组查询实践：去重与平均成绩计算

本资源主要讲解了SQL 2000数据库中的高级查询技巧，特别是关于分组查询和模糊查询的部分。首先，我们回顾了SQL的基本概念，包括数据操作语言（如INSERT、UPDATE、DELETE等）、数据控制语言和数据定义语言，以及T-SQL作为SQL的扩展。SQL的通配符如LIKE用于非精确查询，例如查找包含特定模式的记录。 在数据查询方面，内容涵盖了单表查询，包括使用LIKE、BETWEEN和IN进行模糊查询，比如查找姓张的学生记录。通过例子展示了如何使用LIKE进行模糊匹配，如"张%"可以匹配包含"张"字开头的任何姓名。同时，还探讨了一个SQL语句设计问题，要求筛选出编号以"00"开头，但不以数字"8"结尾，并且第二位可能是"A"或"C"的记录，这涉及到了正则表达式的使用。 接着，资源深入讲解了分组查询（GROUP BY），这是对数据进行聚合分析的基础，通过将结果按照特定字段（如StudentID和CourseID）进行分组，避免了重复记录。此外，还提到了如何计算平均值，这对于统计分析非常重要。 多表联结查询（INNER JOIN、OUTER JOIN和CROSS JOIN）也是关键部分，它们允许从多个表中合并数据，提供了更全面的信息视图。子查询（IN和EXISTS子查询）则是嵌套查询的一种形式，用于在查询内部执行其他查询并根据其结果进行操作。 模糊查询中，ISNULL函数被用来找出某一字段为空的记录，这对于处理可能存在的缺失数据非常实用。最后，通过实际的SQL示例，进一步展示了如何运用这些技术进行实际的数据检索和处理。 这个资源适合想要深入了解SQL 2000数据库高级查询方法的学习者，无论是基础用户还是进阶开发者，都能从中收获关于分组查询、模糊查询和关联查询的实用技巧。