Python编程：面向对象与数据科学实战

"Python在现实世界数据科学中的应用——一个四模块课程-2016年版" 在这个课程中，作者强调了在教授编程时引用现实生活场景的重要性，因为这有助于人们更好地理解和记住概念。课程主要围绕Python编程语言展开，特别是如何使用Python进行数据处理和分析。Python被描述为抽象数据的工具，所有程序中的数据都是通过对象来表示的。 在编程时，我们向计算机发出指令，告诉它需要执行哪些操作。这些操作发生在计算机的内存、硬盘、网络电缆、CPU等多个地方。编程创造了一个“微型世界”，通常是现实世界一部分的映射。例如，如果编写一个在线购物软件，你需要在程序中代表真实的人、衣物、品牌、尺寸等。 在Python中，对象是核心概念。任何对象都有两个主要特征：属性和方法。属性是对象的特性，比如一个人的对象可能有姓名、社会保障号、年龄、驾照状态、电子邮件、性别等属性。在卖衣服的网站上，你可能还需要存储客户的身高、体重等信息，以便推荐合适的衣物。另一方面，方法是对象能够执行的操作，如人可以行走、说话、睡觉等。在程序中，你可以调用对象的方法来实现特定功能。 Python官方文档中的数据模型章节提到：“对象是Python对数据的抽象，所有Python程序中的数据都是由对象或对象之间的关系表示的。”每个Python对象都有一个唯一的ID（身份）、一个类型和一个值。这将在后续章节中进一步探讨。 本课程由Ankita Thakur担任课程指导，她将引导学习者从Python的基础特性开始，逐步深入到数据科学领域。课程内容包括使用强大的Python库进行有效的数据处理和分析，并设有测试、测验和代码挑战，以帮助学习者巩固所学知识。 课程结构分为四个模块，旨在提供一条从Python基础到数据科学概念和技术的清晰学习路径。Ankita Thakur将全程陪伴学习者，分享她的思考和建议，确保学习者能充分理解和掌握每个阶段的内容。