掌握Matlab数据库操作：upsert实现数据插入与更新

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资源摘要信息:"upsert函数是MATLAB中用于数据库操作的一个高级函数，它实现了数据的插入与更新操作的统一处理。当数据库中已存在某个具有特定主键值的行时，upsert函数将执行更新操作；反之，如果不存在，它将执行插入操作。这种机制极大地简化了数据同步和维护的复杂性，特别是在处理数据冲突和同步问题时。在MATLAB中使用upsert函数，需要确保已经建立了数据库连接，并且需要提供操作所涉及的表名、字段名、键字段、数据等参数。 详细知识点如下： 1. upsert函数的基本概念：upsert是“insert”和“update”两个单词的组合，它代表了一种特殊的数据库操作，即在插入数据时，如果遇到主键或唯一性约束冲突，则不插入新行而是更新已存在的行。 2. upsert函数的基本使用语法：upsert函数的一般调用方式为upsert(conn,tableName,fieldNames,keyFields,data)，其中每个参数的具体意义为： - conn: 数据库连接对象，需要通过MATLAB内置函数或其他方法事先建立。 - tableName: 指定操作的数据库表名。 - fieldNames: 字符串数组，表示数据库表中的列名。 - keyFields: 必须匹配的主键字段列表，可以是逻辑数组或字符串数组，其长度应与fieldNames相匹配。 - data: MATLAB元胞数组，包含要插入或更新的数据。 3. upsert函数的返回值：upsert函数执行后会返回一个逻辑向量，表示每行数据是被插入（返回TRUE）还是更新（返回FALSE）。 4. upsert函数的高级用法：upsert(...,'dateFields',DATEFIELDS)，这里的DATEFIELDS参数允许用户指定日期字段的处理方式。这在处理涉及日期时间数据时非常有用，可以确保日期格式的正确性和一致性。 5. 数据库连接对象的创建：在使用upsert之前，需要通过MATLAB的数据库连接函数（如database、SQLite、ActiveX等）来创建一个数据库连接对象。这通常是连接到MySQL、Oracle、SQL Server、SQLite或其他数据库的第一步。 6. 数据库操作中的安全性考虑：使用upsert函数进行数据库操作时，应该注意数据的安全性，特别是当数据通过网络传输时。使用安全的认证方式和加密连接可以减少数据泄露的风险。 7. 使用upsert函数的性能考虑：虽然upsert函数提供了方便的数据同步机制，但在高并发和大数据量的情况下可能会有性能瓶颈。在设计数据库交互逻辑时，需要评估upsert操作对数据库性能的影响，并根据实际情况选择合理的索引和锁定策略。 8. MATLAB与数据库交互的其他方法：MATLAB提供了多种与数据库交互的方式，除了upsert函数外，还有诸如exec、fetch、store等函数，它们分别用于执行SQL语句、获取查询结果、将数据存储到数据库等操作。了解这些函数及其使用场景有助于构建更复杂和高效的数据库交互应用。 9. 错误处理：在数据库操作过程中，可能会遇到各种错误，例如连接失败、执行SQL语句出错等。正确地处理这些错误对于保证程序的健壮性非常重要。MATLAB提供了try-catch语句和数据库特定的错误处理机制，可以帮助开发者捕获并处理异常情况。 10. 适用范围和限制：upsert函数在MATLAB中主要用于处理关系型数据库，需要数据库驱动支持。在特定的数据库管理系统中，可能需要调整字段类型和数据格式以满足兼容性要求。此外，某些数据库系统可能不支持upsert操作，或者具有特定的限制和要求，使用时应详细查阅相关文档。 通过这些知识点的介绍，可以看出upsert函数是一个功能强大的数据库操作工具，它可以显著提高数据处理的效率和准确性。在实际应用中，合理运用upsert函数将极大地简化数据库操作流程，提高开发和维护的效率。"

matlab开发-upsertconntableNamefieldNameskeyFieldsdatavarargin

2019-11-14 上传
6. `data`：是你要插入或更新的数据，通常是一个结构体数组或者元胞数组，其字段与`fieldNames`对应。 7. `varargin`：这是一个可变数目的输入参数，可以用于传递额外的选项或参数，比如条件语句等。 在物联网应用...

oracle恢复工具-FY_Recover_Data

2019-05-08 上传
它是利用Oracle表扫描机制、数据嫁接机制恢复TRUNCATE或者损坏数据的工具包，这个包是由行内有影响力的DBA大师黄炜先生通过PLSQL编写的，再这里再次感谢他的无私技术分享。Fy_Recover_Data去本文附近中下载 好了，...

Java Data Loader:jdl是一个加载程序实用程序，用于将数据从（CSV或XML）移动到db中。-开源

2021-05-13 上传
用法：java [-options] -jar jarfile -c -d [-l ] -c，-conn conn文件-d，-数据数据文件-l，-load 加载文件到src / test / resources中，您可以找到一些示例文件（conn，数据和加载）。

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# 创建一个名为“庫存明細”的表格，如果不存在的话 cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS {} (id INTEGER PRIMARY KEY, 點檢内容 INTEGER, 點檢狀態 INTEGER, 點檢日期 INTEGER, 點檢時間 INTEGER, 點檢人 INTEGER, 點檢綫別 INTEGER, 點檢班別 INTEGER, 機種 INTEGER, 點檢表名稱 INTEGER, IP地址 INTEGER, 用戶名 INTEGER )'''.format(data41)) # 提交更改（必须） conn.commit() data4 = self.la # 获取工作表的最后一行 last_row = cursor.execute("SELECT MAX(id) FROM {}".format(data41)).fetchone()[0] # 将文本框中的内容按行写入表格的第一列 for i, line in enumerate(text.split("\n")): if line.strip() != "": # 第一行不写入 if i != 0: # 执行SQL插入语句，将数据写入表格的第一列（不写入ID字段） cursor.execute("INSERT INTO {} (點檢内容) VALUES (?)".format(data41), (line.strip(),)) # 将下拉输入框中的内容按行写入表格的后续列 for i, value in enumerate(combobox_values): # 执行SQL插入语句，将数据写入表格的后续列 cursor.execute( "UPDATE {} SET 點檢狀態 = ?, 點檢日期 = ?, 點檢時間 = ?, 點檢人 = ?, 點檢綫別 = ?, 點檢班別 = ?, 機種 = ?, 點檢表名稱 = ?, IP地址 = ?, 用戶名 = ?".format( data41), (value, data1, data2, data3, data4, data5, data6, sheet_name, ip_address, username)) # 提交更改并关闭数据库连接 conn.commit() conn.close()這段代碼中第2個循環不能把原本是記錄給覆蓋或更改掉

2023-07-13 上传
如果存在记录，则跳过写入操作。可以使用SELECT语句来检查是否存在记录。 以下是修改后的代码示例： ```python # 将下拉输入框中的内容按行写入表格的后续列 for i, value in enumerate(combobox_values): # 检查...

翻译代码@app.route('/data',methods=['GET']) def data(): limit = int(request.args['limit']) page = int(request.args['page']) page = (page-1)*limit conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='abc', password='123456', port=3306, db='abc', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() cursor.execute("select count(*) from `result`"); count = cursor.fetchall() cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cursor.execute("select * from `result` limit "+str(page)+","+str(limit)); data_dict = [] result = cursor.fetchall() for field in result: data_dict.append(field) table_result = {"code": 0, "msg": None, "count": count[0], "data": data_dict} cursor.close() conn.close() return jsonify(table_result)

2023-06-01 上传
这是一个使用 Flask 框架开发的接口，该接口用于获取数据。接口使用了 GET 请求方法，并接受两个参数：limit...最终返回的 JSON 数据中，code 为 0 表示请求成功，count 为查询到的数据总数，data 为查询到的数据列表。

import cv2 import socket import numpy as np import struct import sqlite3 from cryptography.hazmat.primitives.ciphers import Cipher, algorithms, modes from cryptography.hazmat.primitives import padding from cryptography.hazmat.backends import default_backend key = b'0123456789abcdef0123456789abcdef' iv = b'0123456789abcdef' # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect('video.db') cursor = conn.cursor() # 创建videos表 cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS videos (id INTEGER PRIMARY KEY, path TEXT)") path = 'M:/img/xinxixitong.avi' fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter(path, fourcc, 30, (640, 480)) # 解密函数 def dt_f(ciphertext, key, iv): # 创建 AES 解密器 dt = Cipher(algorithms.AES(key), modes.CBC(iv), backend=default_backend()).decryptor() # 解密图像 padded_data = dt.update(ciphertext) + dt.finalize() # 移除填充 unpadder = padding.PKCS7(128).unpadder() unpadded_data = unpadder.update(padded_data) + unpadder.finalize() return unpadded_data # 服务端IP和端口号 HOST = '0.0.0.0' # 任意IP地址 PORT = 6666 # 创建套接字对象 with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sk: sk.bind((HOST, PORT)) sk.listen(5) print('等待连接...') # 接受连接请求 client_conn, addr = sk.accept() with client_conn: print('与', addr,'相连接') data_buffer = b'' # 缓存数据 while True: data = client_conn.recv(6) #如果没有数据传输则停止 if not data: break size = struct.unpack('!I', data)[0] # 接收到的帧数据 data = b'' while len(data) < size: packet = client_conn.recv(size - len(data)) if not packet: break data += packet # 解密帧 dted_f = dt_f(data, key, iv) # data_buffer += dt_f # 添加到缓存中 # 将解密后的 bytes 数据转换为图像帧 dted_f = np.frombuffer(dted_f, dtype=np.uint8).reshape(480, 640, 3) # 显示解密后的帧 cv2.imshow("2021218000_dted_Server", dted_f) out.write(dted_f) if cv2.waitKey(1) in [ord('q'),27]: out.release() break cursor.execute('INSERT INTO videos (path) VALUES (?)', (path,)) conn.commit() conn.close() cv2.destroyAllWindows()

2023-06-10 上传
这段代码是一个 Python 代码，看起来是一个视频传输的服务端程序，使用了 OpenCV 库处理图像数据，使用了 socket 库进行网络传输，使用了 cryptography 库进行 AES 解密。程序将接收到的加密帧解密后显示出来，并将...

# 连接到 SQLite 数据库文件，并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(output_path2) cursor = conn.cursor() # 创建一个名为“庫存明細”的表格，如果不存在的话 cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS 匯總 (id INTEGER PRIMARY KEY, 點檢内容 INTEGER, 點檢狀態 INTEGER, 點檢日期 INTEGER, 點檢時間 INTEGER, 點檢人 INTEGER, 點檢綫別 INTEGER, 點檢班別 INTEGER, 機種 INTEGER, 點檢表名稱 INTEGER, IP地址 INTEGER, 用戶名 INTEGER )''') # 提交更改（必须） conn.commit() # 将文本框和下拉输入框中的内容按行插入表格的对应列 for i, (line, value) in enumerate(zip(text.split("\n")[1:], combobox_values)): if line.strip() != "": # 执行SQL插入语句，将数据插入表格的对应列（不写入ID字段） cursor.execute( "INSERT INTO 匯總 (點檢内容, 點檢狀態, 點檢日期, 點檢時間, 點檢人, 點檢綫別, 點檢班別, 機種, 點檢表名稱, IP地址, 用戶名) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?,?)", (line.strip(), value, data1, data2, data3, data4, data5, data6, sheet_name, ip_address, username)) # 提交更改并关闭数据库连接 conn.commit() conn.close()這段代碼需要添加如果多人同時寫入，避免數據丟失，該怎麽修改

2023-07-13 上传
要避免多人同时写入数据时的数据丢失问题，你可以使用SQLite的事务（transaction）来确保数据的一致性和完整性。 以下是修改后的代码示例： ```python # 连接到 SQLite 数据库文件，并创建游标对象 cursor() conn ...

delete(conn, tablename, whereclause)的用法

2023-07-16 上传
delete(conn, tablename, whereclause)是一个用于执行删除操作的函数。它接受三个参数： 1. conn：数据库连接对象，用于与数据库进行交互。 2. tablename：要执行删除操作的表名。 3. whereclause：一个字符串，...

翻译代码@app.route('/comment',methods=['GET']) def comment(): limit = int(request.args['limit']) page = int(request.args['page']) page = (page-1)limit conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='abc', password='123456', port=3306, db='abc', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() if(len(request.args)==2): cursor.execute("select count() from comment"); count = cursor.fetchall() cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cursor.execute("select * from comment limit " + str(page) + "," + str(limit)); data_dict = [] result = cursor.fetchall() for field in result: data_dict.append(field) else: type = str(request.args['type']) cursor.execute("select count(*) from comment where type= '"+type+"'"); count = cursor.fetchall() cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cursor.execute("select * from comment where type= '"+type+"' limit " + str(page) + "," + str(limit)); data_dict = [] result = cursor.fetchall() for field in result: data_dict.append(field) table_result = {"code": 0, "msg": None, "count": count[0], "data": data_dict} cursor.close() conn.close() return jsonify(table_result)

2023-06-01 上传
这是一个使用 Flask 框架开发的接口，该接口用于获取评论数据。接口使用了 GET 请求方法，并接受两个参数：limit 和 page，用于指定返回数据的数量和页数。代码中使用了 pymysql 库连接 MySQL 数据库，并执行了 SQL ...
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