翻译代码@app.route('/data',methods=['GET']) def data(): limit = int(request.args['limit']) page = int(request.args['page']) page = (page-1)*limit conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='abc', password='123456', port=3306, db='abc', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() cursor.execute("select count(*) from `result`"); count = cursor.fetchall() cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cursor.execute("select * from `result` limit "+str(page)+","+str(limit)); data_dict = [] result = cursor.fetchall() for field in result: data_dict.append(field) table_result = {"code": 0, "msg": None, "count": count[0], "data": data_dict} cursor.close() conn.close() return jsonify(table_result)

时间: 2024-01-28 14:05:07 浏览: 27
这是一个使用 Flask 框架开发的接口,该接口用于获取数据。接口使用了 GET 请求方法,并接受两个参数:limit 和 page,用于指定返回数据的数量和页数。代码中使用了 pymysql 库连接 MySQL 数据库,并执行了 SQL 查询语句获取数据。最终将查询结果封装成一个 JSON 格式的数据返回。其中,查询的表名为 result,查询的字段为所有字段(*)。在查询之前,代码中计算了偏移量(offset)并将其赋给 page 变量,以确定查询的起始位置。最终返回的 JSON 数据中,code 为 0 表示请求成功,count 为查询到的数据总数,data 为查询到的数据列表。
相关问题

上面的前端代码加上下面的后端代码,访问报错,帮我检查错误from flask import Flask, make_response from flask import render_template from flask import request import os app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('1.html') # @app.route('/index/') # def root(): # uid = str(request.args['uid']) # with open("code_save.csv", "a+", encoding='utf-8')as f: # f.write(uid) # # os.system("python test.py") # response = make_response("被返回的信息") # return response @app.route('/post/') def post(): json = request.json print(json+'-*****************************************') return json if __name__ == '__main__': app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=112)

你的代码中有一些问题,可能导致运行出错。错误可能来自以下几个方面: 1. 没有在 HTML 文件中设置正确的表单提交方式。 在 `1.html` 文件中,你需要将表单的提交方式设置为 POST 方法,如下所示: ```html <form action="/post/" method="POST"> <!-- 表单内容 --> </form> ``` 2. 没有导入 Flask 库中的 request 和 make_response 方法。 在你的代码中已经导入了这两个方法,但是你需要将它们从 Flask 库中导入,如下所示: ```python from flask import Flask, render_template, request, make_response ``` 3. 没有正确处理 POST 请求的数据。 在 `post()` 函数中,你需要使用 `request.get_json()` 方法获取 POST 请求中的数据,而不是使用 `request.json` 属性。修改后的代码如下: ```python @app.route('/post/', methods=['POST']) def post(): json = request.get_json() print(json+'-*****************************************') return json ``` 4. 没有正确设置路由。 在你的代码中,`root()` 函数被注释掉了,并且没有设置路由。如果你想要使用 `/index/` 路由,你需要取消注释 `root()` 函数,并将其设置为该路由的处理函数,如下所示: ```python @app.route('/index/') def root(): uid = str(request.args['uid']) with open("code_save.csv", "a+", encoding='utf-8') as f: f.write(uid) # os.system("python test.py") response = make_response("被返回的信息") return response ``` 如果你不需要该路由,可以将其删除。

翻译代码@app.route('/ksh',methods=['GET']) def ksh(): path = str(request.args['path']) good = 0 bad = 0 if(len(path)==0): table_result = {"code": 0, "msg": None, "count": 0, "data": data} else: with open(path, 'r', encoding='UTF-8') as f: reader = f.readlines() rows = [row for row in reader] for i in rows: result = analyzer.analyze(i) if(result == "正常评论"): good+=1 else: bad+=1 table_result = {"good": good, "bad": bad} return jsonify(table_result)

这是一个使用 Flask 框架开发的接口,该接口用于对指定文件进行情感分析。接口使用了 GET 请求方法,并接受一个参数:path,用于指定文件路径。代码中首先判断参数 path 是否为空,如果为空则返回一个 JSON 数据表示查询结果为空。否则,代码使用 `with open()` 语句打开文件并读取其中的内容,然后使用情感分析器(analyzer)对每行内容进行分析。分析结果为“正常评论”(good)或“负面评论”(bad),最终统计出 good 和 bad 的数量,并将结果封装成一个 JSON 格式的数据返回。

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@app.route('/') def index(): return render_template('index2.html') @app.route('/submit', methods=['POST']) def submit(): # 从前端获取表单数据 line = request.form['line'] date = request.form['date'] model = request.form['model'] issue = request.form['issue'] prod_date = request.form['prod_date'] shift = request.form['shift'] prod_line = request.form['prod_line'] responsible = request.form['responsible'] # 将数据存储到 Excel 文件中 file_path = 'D:/data.xlsx' wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active ws.append([line, date, model, issue, prod_date, shift, prod_line, responsible]) wb.save(file_path) return '數據保存成功' @app.route('/history') def history(): # 从 Excel 文件中读取历史记录 file_path = 'D:/data.xlsx' df = pd.read_excel(file_path,keep_default_na=False) # 获取查询参数 query_date = request.args.get('date') query_line = request.args.get('line') query_model = request.args.get('model') # 进行查询 if query_date: df = df[df['确认日期'] == query_date] if query_line: df = df[df['确认线别'] == query_line] if query_model: df = df[df['异常机种'] == query_model] # 生成汇总图表 chart_data = df.groupby('异常现象').size().reset_index(name='count') chart_labels = chart_data['异常现象'].tolist() chart_values = chart_data['count'].tolist() return render_template('history.html', data=df.to_dict('records'), chart_labels=chart_labels, chart_values=chart_values) @app.route('/chart') def chart(): return render_template('chart.html')

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