"Hadoop集群配置及MapReduce开发手册,超高清版,详细目录包含从集群配置到MapReduce开发和性能优化的全面指南。"
本文档是针对Hadoop 0.20.0版本的集群配置和MapReduce开发的详细手册,由天喻研究院在2009年编写。文档首先介绍了Linux公社(LinuxIDC.com),这是一个专注于Linux技术、新闻和专题的网站,提供各种Linux发行版的技术支持和信息。
文档的核心内容分为四个部分:
1. **集群配置说明**:
- **环境说明**:这部分可能涵盖了硬件和软件需求,网络拓扑,以及对操作系统的兼容性说明。
- **目录说明**:详细列出了Hadoop安装和运行所需的目录结构及其用途。
2. **环境配置与安装**:
- **硬盘分区配置**:指导如何为Hadoop集群合理地划分硬盘空间。
- **安装配置JDK**:包括了Java Development Kit的安装步骤和环境变量的配置。
- **安装配置Hadoop**:详细讲解如何下载、解压Hadoop,并进行必要的配置。
- **配置master和slaves**:说明如何设定主节点和工作节点。
- **安装配置SSH**:确保集群间的无密码安全连接,简化管理操作。
3. **MapReduce开发**:
- **Hadoop Eclipse Plugin编译**:描述如何获取和编译Eclipse插件,以便在IDE中开发MapReduce程序。
- **Eclipse Plugin配置**:指导如何在Eclipse中设置插件,使其能与Hadoop集群交互。
- **建立MapReduce工程**:步骤化说明创建新MapReduce项目的过程。
4. **Hadoop性能优化**:
- **配置优化**:提供了多种优化策略,包括内存调整、主节点优化、文件存储和MapReduce临时存储的设置。
- **内存优化**:如何调整Hadoop进程的内存分配以提高效率。
- **master优化**:针对NameNode和JobTracker的优化技巧。
- **文件存储设置**:可能涉及HDFS的副本数、块大小等参数调整。
- **MapReduce临时存储**:优化Map和Reduce阶段的数据交换过程。
该手册版本为1.1,经过多次修订,特别是增加了第4部分关于Hadoop性能优化的内容。通过这个手册,读者可以系统地学习和实践Hadoop集群的搭建、MapReduce应用的开发以及性能调优,是Hadoop初学者和进阶者的重要参考资料。