Hadoop集群配置与MapReduce开发实战指南

"Hadoop集群配置及MapReduce开发手册，超高清版，详细目录包含从集群配置到MapReduce开发和性能优化的全面指南。" 本文档是针对Hadoop 0.20.0版本的集群配置和MapReduce开发的详细手册，由天喻研究院在2009年编写。文档首先介绍了Linux公社（LinuxIDC.com），这是一个专注于Linux技术、新闻和专题的网站，提供各种Linux发行版的技术支持和信息。 文档的核心内容分为四个部分： 1. **集群配置说明**： - **环境说明**：这部分可能涵盖了硬件和软件需求，网络拓扑，以及对操作系统的兼容性说明。 - **目录说明**：详细列出了Hadoop安装和运行所需的目录结构及其用途。 2. **环境配置与安装**： - **硬盘分区配置**：指导如何为Hadoop集群合理地划分硬盘空间。 - **安装配置JDK**：包括了Java Development Kit的安装步骤和环境变量的配置。 - **安装配置Hadoop**：详细讲解如何下载、解压Hadoop，并进行必要的配置。 - **配置master和slaves**：说明如何设定主节点和工作节点。 - **安装配置SSH**：确保集群间的无密码安全连接，简化管理操作。 3. **MapReduce开发**： - **Hadoop Eclipse Plugin编译**：描述如何获取和编译Eclipse插件，以便在IDE中开发MapReduce程序。 - **Eclipse Plugin配置**：指导如何在Eclipse中设置插件，使其能与Hadoop集群交互。 - **建立MapReduce工程**：步骤化说明创建新MapReduce项目的过程。 4. **Hadoop性能优化**： - **配置优化**：提供了多种优化策略，包括内存调整、主节点优化、文件存储和MapReduce临时存储的设置。 - **内存优化**：如何调整Hadoop进程的内存分配以提高效率。 - **master优化**：针对NameNode和JobTracker的优化技巧。 - **文件存储设置**：可能涉及HDFS的副本数、块大小等参数调整。 - **MapReduce临时存储**：优化Map和Reduce阶段的数据交换过程。 该手册版本为1.1，经过多次修订，特别是增加了第4部分关于Hadoop性能优化的内容。通过这个手册，读者可以系统地学习和实践Hadoop集群的搭建、MapReduce应用的开发以及性能调优，是Hadoop初学者和进阶者的重要参考资料。