链式存储详解：逻辑相邻，物理随意

链式存储是数据结构课程中的一个重要概念，主要关注线性表的两种主要表示方法之一，即顺序存储和链式存储。在数据结构的第一章，我们首先了解了数据结构课程的核心内容，强调了逻辑结构的唯一性与存储结构的多样性，以及运算实现对存储结构的依赖性。 线性表是数据结构课程的基石，它被划分为逻辑结构和存储结构两部分。逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，如一对一的关系，而存储结构则涉及到实际的物理位置。顺序存储方式使得逻辑上相邻的数据元素在物理上也相邻，这有利于随机访问，但插入和删除操作的效率较低。相比之下，链式存储的特点是数据元素通过指针连接，逻辑相邻但物理位置可以任意，这使得插入和删除变得高效，但随机访问效率较低，通常为O(n)。 链式存储的关键在于指针的运用。在链表中，每个节点都包含数据域和指针域，数据域用于存储数据本身，而指针域（链域）指示下一个节点的存储位置。这种表示方式使得我们可以轻松地表示逻辑上相邻的数据元素，即使它们在物理空间上并不连续。链表根据指针的数量可分为单链表（只有一条指针），双链表（有两个指针，向前和向后），多链表（有多个指针），以及循环链表（最后一个节点的指针指向第一个节点形成环状）。 例如，在26个英文字母的链式存储结构中，每个字母作为一个节点，通过指针链接起来，形成一个链表。头结点（或头指针）用于标记链表的起点，方便遍历。在教学过程中，还会讨论与链式存储相关的术语，如节点、链表的分类、头结点的概念等，这些都是理解链式存储基础的重要组成部分。 总结来说，链式存储是数据结构课程中用于高效处理动态数据结构的有效手段，通过理解它的特点、术语以及不同类型的链表，学生能够更好地设计和实现各种数据操作算法。在后续的学习中，链式存储将广泛应用于栈、队列等线性结构的实现，以及更复杂的数据结构如树和图的构建。