"Cognos报表数据项表达式函数的应用手册"
Cognos函数是IBM Cognos Business Intelligence中的一个重要组成部分,主要用于Report Studio中的数据分析和报告制作。这些函数提供了丰富的计算和逻辑处理能力,帮助用户从数据源中提取、转换和分析信息。本手册详细介绍了Cognos中的一些关键函数,包括汇总函数和业务日期/时间函数。
**汇总函数**是用于对一组数值进行聚合计算的函数,例如:
1. **aggregate**: 用于计算一个数据集的总和或平均值等聚合值。
2. **average**: 计算数值数据的平均值。
3. **count**: 统计数据集中成员的数量,可选择性地忽略空值。
4. **maximum**: 找到数据集中的最大值。
5. **median**: 计算数据集的中位数,即中间值。
6. **minimum**: 找到数据集中的最小值。
7. **moving-average**: 计算移动平均值,对连续的数据点取平均。
8. **moving-total**: 计算移动总和,对连续的数据点求和。
9. **percentage**: 计算数值相对于总数的百分比。
10. **percentile**: 计算数据集的百分位数,例如,百分位数50表示中位数。
11. **quantile**: 计算数据集的分位数,如四分位数。
12. **quartile**: 特别是计算数据集的四个等分点。
13. **rank**: 对数值进行排序并返回其在排序列表中的位置。
14. **running-average**: 计算累计平均值,考虑当前和之前的所有数据点。
15. **running-count**: 计算累计计数,考虑当前和之前的所有数据点。
16. **running-difference**: 计算连续数据点之间的差异,并累计这些差异。
17. **running-maximum**: 计算当前和之前数据点中的最大值。
18. **running-minimum**: 计算当前和之前数据点中的最小值。
19. **running-total**: 计算当前和之前数据点的总和。
20. **standard-deviation**: 计算数据集的标准偏差,衡量数据的离散程度。
21. **standard-deviation-pop**: 计算总体标准偏差,假设数据代表整个总体。
22. **total**: 计算数据集的总和。
23. **variance**: 计算数据集的方差,表示数据点与均值的偏离程度。
24. **variance-pop**: 计算总体方差,适用于全样本数据。
**业务日期/时间函数**则帮助处理日期和时间相关的计算,例如:
1. **_add_days**: 向日期添加指定天数。
2. **_add_months**: 向日期添加指定月数。
3. **_add_years**: 向日期添加指定年数。
4. **age**: 计算两个日期之间的年龄差。
5. **day_of_week**: 返回日期在一周中的天数(1-7)。
6. **day_of_year**: 返回日期在一年中的天数(1-366)。
7. **days_between**: 计算两个日期之间的天数差。
8. **days_to_end_of_month**: 返回当前日期距离月底的天数。
9. **first_of_month**: 获取日期所在月份的第一天。
10. **last_of_month**: 获取日期所在月份的最后一天。
11. **make_timestamp**: 创建一个时间戳,结合日期和时间。
12. **months_between**: 计算两个日期之间的月数差。
13. **next_day**: 返回给定日期之后的第一个特定天(如周一)。
14. **previous_day**: 返回给定日期之前的最后一个特定天(如周五)。
15. **quarter_of_year**: 返回日期所在的季度(1-4)。
16. **time_part**: 从日期/时间值中提取特定的时间部分,如小时、分钟或秒。
17. **trunc_date**: 截断日期到指定的精度,如年、月或日。
这些函数极大地增强了Cognos Report Studio的功能,使得用户能够构建复杂的报表和分析,满足各种业务需求。理解并熟练掌握这些函数是提升Cognos报表设计效率和质量的关键。通过深入学习和实践,用户可以更好地利用Cognos进行数据探索和洞察。