数据结构：高效查找方法-顺序、折半与哈希

本资源主要聚焦于数据结构中的查找算法，特别是第9章的内容。章节首先介绍了查找的基本概念，包括顺序查找、折半查找（也称为二分查找）、分块查找（索引顺序查找）以及静态树表查找，如次优树（二叉排序树）。这些查找方法在不同场景下有不同的应用和性能特点，如顺序查找适合小规模数据，而折半查找和分块查找则在大规模数据中表现优越。 接着，重点转向了哈希查找表，这是一种高效的查找算法，其查找效率能达到O(1)，即在理想情况下可以近乎瞬时完成查找。章节详细讲解了哈希表的概念，包括为何需要哈希函数以及其构造方法的重要性。哈希函数的设计需满足简单易计算且能均匀分散键值到地址空间的要求，以减少冲突的发生。冲突处理是哈希表的关键部分，常见的冲突解决策略包括开放寻址法和链地址法等。 教材中关于哈希查找表的部分省略了8、11和12章的内容，因为这些主题可能在后续的《操作系统》课程中有所覆盖。章节给出了一个具体例子来展示哈希表的构建和可能出现的冲突，以及如何通过哈希函数进行查找。尽管冲突不可避免，通过优化哈希函数和冲突解决策略，可以最大程度地减少冲突带来的影响。 最后，列举了几种常用的哈希函数构造方法，包括直接定址法、除留余数法、乘余取整法、数字分析法、平方取中法、折叠法以及随机数法，每种方法都有其适用场景和优缺点。同时，强调了在实际应用中，虽然散列查找牺牲了一部分空间以换取更快的时间效率，但在大多数情况下，这种权衡是值得的。 本资源深入探讨了数据结构中的查找算法，特别是哈希查找表的理论和实践，为理解数据结构中的高效查找提供了全面的视角。