利用粗糙集理论的建筑节能综合评价

【资源摘要信息】：“基于粗糙集理论的建筑节能综合评价方法 (2013年)” 本文探讨了一种利用粗糙集理论进行建筑节能综合评价的新方法。粗糙集理论是一种处理不完整或不确定信息的数学工具，它在此领域的应用旨在提高建筑节能评价的客观性和准确性。在现有的建筑节能评价体系中，各个分项指标对建筑能耗的影响是关键考虑因素。作者阮秀英、丁力行和李越铭结合了建筑节能设计标准和DEST软件的计算结果，构建了一个建筑节能综合评价的决策表。 首先，文章介绍了如何运用等距离方法对决策属性值进行离散化处理，这是将连续数据转化为适合粗糙集模型的形式。接着，通过Jelonek算法进行了属性约简，这是一种用于减少决策系统复杂度，同时保持其决策能力的算法。此外，还利用数据分析法对条件属性值进行了约简，以进一步提炼评价指标。 粗糙集理论的一个显著优点是它不依赖于局部知识或数据的主观评价，而是提供了一种相对客观的方式来描述不确定性。这种方法与相关软件的结合，既能够处理数据库信息系统，挖掘隐藏的节能规律，又可以避免过度精确化问题，为建筑节能评价的智能化提供了有效手段。 关键词：建筑节能、粗糙集、综合评估 这篇论文深入研究了如何运用粗糙集理论来构建一个综合评价模型，该模型能够分析不同细分指标对建筑能耗的影响，并据此制定节能策略。这种方法不仅有助于提升建筑节能评估的科学性，也为实际工程应用提供了有力的理论支持，有助于推动建筑行业的可持续发展。通过这种方法，可以更有效地识别节能潜力，优化建筑设计，从而降低建筑的能源消耗，实现绿色建筑的目标。