区间二元语义Bonferroni集成算子：决策融合与精度提升

论文研究-“区间二元语义Bonferroni集成算子及其决策应用”主要探讨了在不确定环境下处理多属性决策过程中的信息整合问题。区间二元语义值作为一种特殊的决策信息表示形式，它考虑了决策信息的模糊性和不确定性。在传统语言信息集成的基础上，该研究引入了区间二元语义值的概念，这是一种扩展的二元语义形式，能够更好地保留信息的不确定性。 论文首先定义了区间二元语义值的Bonferroni平均算子，这是一个用于融合多个决策者的评价的数学工具，它考虑了决策信息之间的相互影响。作者进一步提出了加权形式的Bonferroni平均算子，以适应不同决策因素的重要性权重。这种算子的关键特性包括幂等性（即多次应用不会改变结果）和单调性（保证了决策的合理性），这是集成算子的重要数学基础。 论文还探讨了区间二元语义值的组合形式，即C-I2TLWBA算子，这是对广义语言有序加权算子的扩展，用于处理更为复杂的决策场景。这种算子不仅考虑了决策者的意见一致性，还考虑了语言信息的权重分配，提高了决策的精度。 为了确保决策结果的有效性，作者通过实例分析展示了基于区间二元语义Bonferroni集成算子的决策模型在实际问题中的应用。这些实例验证了该模型在处理语言信息不确定性方面具有显著优势，能够减少信息丢失，从而得到更精确的决策结果。 这篇论文不仅理论贡献了新的集成算子，而且通过实证研究证明了其在决策分析中的实用价值。这对于理解和优化不确定环境下的多属性决策过程具有重要意义，为语言信息处理和决策支持系统提供了有效的数学工具。