含参量H-OWA算子：性质与多属性决策应用

本文主要探讨了H- OWA算子及其在多属性决策中的应用，该主题源于自然科学领域，特别是论文研究。H- OWA算子是通过对Bonferroni平均算子和BON-OWA算子的扩展而来，引入了参数化的Heronian平均算子的概念。Heronian平均算子是一种特殊的聚合算子，它在数学理论中被广泛应用，尤其是在不等式理论和实践中。 Heronian平均算子具有幂等性、单调性和有界性等关键性质，这些特性使得它在处理多属性决策时具备强大的分析能力。论文作者刘焕章和裴道武基于这些性质，深入研究了H-OWA算子，这是一种结合了Heronian平均算子特性的新型算子。这种算子的引入旨在提供一种更有效的工具来处理多属性决策问题，例如在医疗诊断、投资项目评估和武器系统性能评估等领域，其中需要对多个属性的权重进行综合考虑。 文中提到的多属性决策是一个广泛的领域，其核心任务是将多个属性的数值通过合理的聚合方法转化为单一的决策依据。传统的聚合算子如OWA算子、OWG算子和Bonferroni平均算子已经得到了广泛的应用，而H-OWA算子作为其延伸，可能提供了新的决策分析角度和优化策略。 作者们首先回顾了多属性决策的背景和现有的聚合算子，然后着重介绍了Heronian平均算子的基本概念和理论基础，接着详细讨论了H-OWA算子的定义、性质及其与已有算子的区别。他们通过理论分析和实证研究，展示了H-OWA算子在多属性决策中的优势和实用性。 此外，论文还提到了国家自然科学基金项目的资助，这表明了研究者对该领域的重视以及H-OWA算子研究的学术价值。文章最后，引用了相关的文献标识码和中图分类号，以及给出了关键词，以便于读者进一步查找和理解相关研究。 这篇论文为多属性决策提供了一种新的聚合算子H-OWA算子，它的研究不仅深化了对Heronian平均算子的理解，而且在实际问题解决中展现出潜在的应用前景。