拓展C2OWA算子在不确定多属性决策中的应用研究

"这篇论文研究了拓展的C2OWA算子在不确定多属性决策中的应用，由徐泽水撰写，发表在2005年11月的《系统工程理论与实践》期刊上。文章介绍了加权的C2OWA（WC2OWA）、有序加权的C2OWA（OWC2OWA）和组合的C2OWA（CC2OWA）等连续区间数据OWA算子的拓展，并探讨了它们的性质。论文提出了在单人和群决策场景下，面对属性权重已知且属性值为区间数的不确定多属性决策方法。" 正文： 这篇论文的核心是连续区间数据OWA（C2OWA）算子的拓展，这是由Yager提出的用于处理模糊和不确定信息的一种运算方法。C2OWA算子允许处理连续区间的数值，而不仅仅是离散的点估计，这在处理现实世界中的不确定性时非常有用。论文中，作者徐泽水进一步将这一概念扩展到三个新的算子：加权C2OWA（WC2OWA）、有序加权C2OWA（OWC2OWA）和组合C2OWA（CC2OWA）。 1. **加权C2OWA（WC2OWA）算子**： 这种算子引入了权重的概念，使得不同区间可以根据其重要性进行不同程度的考虑。权重可以反映出决策者对各个属性的重视程度，增强了C2OWA算子的灵活性。 2. **有序加权C2OWA（OWC2OWA）算子**： OWC2OWA算子不仅考虑权重，还考虑了区间值的顺序或序列。这种算子可以捕捉到数据的顺序信息，适用于那些顺序或趋势对决策有显著影响的情况。 3. **组合C2OWA（CC2OWA）算子**： CC2OWA算子是对前两种算子的结合，它综合了加权和有序加权的概念，能够处理更为复杂的情况，可能更适合于多因素相互作用的决策问题。 论文进一步研究了这些新提出的算子的特性，包括其平均性、一致性和单调性等，这些性质对于理解和应用这些算子至关重要。然后，论文提出了两种不确定多属性决策方法，一种是单人决策，另一种是群决策，这两种方法均假设属性权重已知，但属性值以区间数的形式给出，从而可以处理不确定性和模糊性。 在单人决策中，决策者根据设定的权重和区间数值，利用上述算子来综合评估所有属性，得出最佳决策。而在群决策中，多个决策者的观点和偏好通过加权平均等方式集成，以达到集体决策的目的。 论文通过实例分析验证了这些方法的有效性，展示了如何使用这些拓展的C2OWA算子解决实际的不确定多属性决策问题。这种方法对于解决涉及多种不确定因素的复杂决策问题，如项目评估、风险分析和政策制定等领域，具有较高的实用价值和理论意义。 这篇论文在不确定多属性决策领域提出了新的运算工具，丰富了决策理论，并为处理具有区间数据的决策问题提供了实用的解决方案。