Python并行编程实战：高效应用开发指南

"Python Parallel Programming Cookbook - Giancarlo Zaccone" 本书《Python Parallel Programming Cookbook》是一本面向熟悉Python的软件开发者编写的指南，旨在通过掌握并应用并行编程技术来构建强大而高效的程序。作者Giancarlo Zaccone通过深入浅出的例子和详细讲解，帮助读者探索并行编程的世界。 书中内容涵盖了以下几个方面： 1. **并行计算基础**：首先，读者将了解到并行计算的重要性以及如何利用多核、GPU系统和分布式架构来提高程序性能。这本书适合已经具备Python基础的开发者，帮助他们进入并行编程领域。 2. **线程并行性**：介绍了Python中的线程模型，包括使用`threading`模块进行线程同步，运用锁、互斥量、信号量和队列等工具，以及理解全局解释器锁（GIL）和线程池的工作原理。 3. **进程并行性**：讲解了基于消息传递的进程同步，探讨了MPI Python模块的性能。此外，还将学习如何安装和使用Celery Python模块创建分布式任务队列。 4. **异步编程**：通过Python的`asyncio`模块，学习如何实现异步编程，处理异常，并提高程序效率。 5. **分布式Python**：介绍如何使用StarCluster框架、Pycsp、Scoop和Disco等模块进行分布式计算，以及安装和配置Celery工作节点。 6. **GPU编程**：利用PyCUDA模块进行GPU编程，解决复杂问题，同时分析性能限制，提升计算速度。 7. **云计算**：介绍Python在云平台上的应用，如使用Django和Google App Engine构建应用程序，理解云服务的概念。 8. **网格计算**：学习使用PyGlobus工具包进行网格计算，包括文件传输（GFTP和GASS COPY）和服务监控。 书中的每一章都提供了详细的步骤和编程示例，以实践为导向，让读者能够逐步掌握并行编程的核心概念和技术。通过阅读此书，读者将能够编写出更高效、充分利用硬件资源的Python代码，从而优化程序性能。