Python并行编程实战:高效应用开发指南
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"Python Parallel Programming Cookbook - Giancarlo Zaccone"
本书《Python Parallel Programming Cookbook》是一本面向熟悉Python的软件开发者编写的指南,旨在通过掌握并应用并行编程技术来构建强大而高效的程序。作者Giancarlo Zaccone通过深入浅出的例子和详细讲解,帮助读者探索并行编程的世界。
书中内容涵盖了以下几个方面:
1. **并行计算基础**:首先,读者将了解到并行计算的重要性以及如何利用多核、GPU系统和分布式架构来提高程序性能。这本书适合已经具备Python基础的开发者,帮助他们进入并行编程领域。
2. **线程并行性**:介绍了Python中的线程模型,包括使用`threading`模块进行线程同步,运用锁、互斥量、信号量和队列等工具,以及理解全局解释器锁(GIL)和线程池的工作原理。
3. **进程并行性**:讲解了基于消息传递的进程同步,探讨了MPI Python模块的性能。此外,还将学习如何安装和使用Celery Python模块创建分布式任务队列。
4. **异步编程**:通过Python的`asyncio`模块,学习如何实现异步编程,处理异常,并提高程序效率。
5. **分布式Python**:介绍如何使用StarCluster框架、Pycsp、Scoop和Disco等模块进行分布式计算,以及安装和配置Celery工作节点。
6. **GPU编程**:利用PyCUDA模块进行GPU编程,解决复杂问题,同时分析性能限制,提升计算速度。
7. **云计算**:介绍Python在云平台上的应用,如使用Django和Google App Engine构建应用程序,理解云服务的概念。
8. **网格计算**:学习使用PyGlobus工具包进行网格计算,包括文件传输(GFTP和GASS COPY)和服务监控。
书中的每一章都提供了详细的步骤和编程示例,以实践为导向,让读者能够逐步掌握并行编程的核心概念和技术。通过阅读此书,读者将能够编写出更高效、充分利用硬件资源的Python代码,从而优化程序性能。
2021-04-13 上传
2017-10-04 上传
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ramissue
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