数字滤波器设计：线性相位FIR滤波器详解

"该资源是一本关于数字信号处理及应用的教材，由王华奎和张立毅编著，高等教育出版社出版。书中详尽探讨了离散时间信号与系统、离散傅里叶变换、快速算法以及数字滤波器的设计方法，特别是线性相位FIR数字滤波器。此外，还涵盖了数字信号处理芯片的原理、开发工具和应用实例，适合本科学生和工程技术人员学习使用。" 在《数字信号处理及应用》这本书中，作者深入浅出地介绍了数字信号处理的基础知识，特别关注了FIR（Finite Impulse Response，有限冲击响应）数字滤波器的设计。FIR滤波器在信号处理领域有着广泛应用，例如在音频和图像处理中用于平滑、降噪或频谱分析。 标题提到的“ＦＩＲ数字滤波器的设计-python tornado 中文教程”可能是指使用Python编程语言，特别是tornado框架来实现FIR滤波器设计的一个教学资源。Tornado通常被用作异步网络库，但在信号处理中，它可能用于构建实时数据处理流水线。 描述中提到了FIR滤波器的脉冲响应特性和线性相位条件。线性相位FIR滤波器有特定的对称性要求，这影响了其频率响应。当滤波器阶数N为奇数时，脉冲响应的对称中心位于\( h_{\frac{N-1}{2}} = 0 \)，而未知系数的数量为\(\frac{N-1}{2}\)。如果N是偶数，则未知系数数量为\(\frac{N}{2}\)。这些特性对于理解和设计满足特定性能指标的滤波器至关重要。 线性相位FIR滤波器的频率特性因其脉冲响应的对称性而表现出四个不同的情况：偶对称且N为奇数，奇对称且N为奇数，偶对称且N为偶数，以及奇对称且N为偶数。这些情况下的频率响应特性不同，可以根据具体的应用需求选择合适的滤波器类型。 书中通过丰富的例题和习题帮助读者理解和掌握这些概念，并且提供了数字信号处理芯片的原理和开发工具介绍，以支持实际的系统设计和开发工作。因此，这本书不仅适合大学理工科类专业的学生作为教材使用，也适合工程技术人员作为自学参考资料。