智能剪刀驱动的三维牙齿孔洞边缘自动提取方法

在当前的牙科计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)系统中，个性化牙齿修复过程中，精确地提取牙齿预备体的孔洞边缘线特征至关重要。为了提升这一过程的自动化和精度，郑淑贤、李佳和孙庆峰等人提出了一种新颖的基于智能剪刀理论的三维牙齿孔洞边缘线提取方法。这种方法的主要目标是开发一个高效且准确的自动边界线识别算法。 首先，研究者将三维牙齿预备体建模为一个加权模型，其中每个局部区域的成本被赋予一定的权重。通过计算从起点到目标点（即孔洞边缘）的最小加权成本路径，这种方法能够找到最优化的路径，反映了边缘线的自然轮廓。这种搜索策略通过限制搜索点的范围和方向，确保了边缘线提取的精确性。 智能剪刀理论在此处的应用，意味着算法模拟了剪刀裁剪纸张的过程，不断调整剪切路径以达到最佳效果。这种方法避免了手动标注或传统的图像处理技术可能引入的误差，提高了边缘线提取的自动化程度。研究结果表明，新算法能够在三维空间中生成数学意义上的分段最优边界线，这不仅适用于单个牙齿，也适用于多颗牙齿的复合情况。 通过实际案例分析，该方法展现出了显著的优势，包括更高的边界线精度、更快的处理速度以及对复杂孔洞形状的适应性。这对于提高牙科CAD/CAM系统的整体效率和临床应用具有重要意义，有助于实现更精准、个性化的牙齿修复方案。因此，这项首发论文不仅在理论上推动了牙科CAD/CAM技术的发展，也为实际临床操作提供了有力的技术支持。