战役装备保障网络优化设计：模型与算法

"该文分析了战役供应保障网络优化设计问题，建立了一个多物资二级设施选址-运输模型，目标是最大化资源对战役任务的支持能力，考虑了设施容量、运力约束、时效性和多种保障模式。文章提出了一种基于禁忌搜索算法和ILOG CPLEX的启发式求解框架，并通过仿真验证了模型的正确性。" 本文主要探讨的是战役供应保障网络的优化设计，特别是在军事物流中的应用。作者王文峰和董付强首先指出现代战争中，装备保障对于战争进程至关重要，因此优化保障设施布局和军事物流网络是关键。他们以防御作战的战役弹药供应为例，分析了这类问题的特征。 在特征分析部分，文章指出战役装备保障网络优化设计需要考虑以下几个方面：1) **多物资管理** - 不同类型的物资需要不同的处理和分配方式；2) **二级设施选址** - 设施可能分布在不同层次，需要考虑各级设施的设置；3) **运输限制** - 物资的运输受到设施容量和可用运力的限制；4) **时效性要求** - 装备保障必须在特定时间内完成，以满足战斗需求；5) **多种保障模式并存** - 可能存在多种保障策略，如预置、机动、空投等，需要综合考虑。 接着，作者构建了一个数学模型，以最大化资源对战役任务的支撑能力为目标函数。这个模型是一个复杂的组合优化问题，包括设施选址和运输决策。为了求解这个模型，他们引入了**禁忌搜索算法**，这是一种全局优化算法，能够避免陷入局部最优，同时结合了**ILOG CPLEX** 这个强大的线性规划求解器，形成了一种启发式求解框架。 通过仿真示例，模型的有效性和正确性得到了验证。这表明该模型可以有效地应用于实际的战役供应保障网络优化设计中，对于提高军事物流效率和保障能力具有重要意义。 这篇文章为军事物流领域的战役供应保障提供了理论基础和解决方法，对于提升作战效率和应对现代战争挑战有重要的实践价值。其贡献在于将复杂的优化理论应用于实际军事场景，为装备保障网络的规划和管理提供了新的思路和工具。