LoadRunner性能测试：并发用户数与结果分析

"该资源是一份关于LoadRunner性能测试结果分析的课件，重点讨论了如何分析并发用户数对系统性能的影响以及如何优化系统。内容包括LoadRunner的工作流程、场景设计、测试执行、结果分析等关键环节。通过一个飞机订票网站的案例，展示了登录模块在10个用户并发登录时的性能指标要求，如响应时间、CPU利用率和可用内存。课件还提到了事务和参数化等脚本创建的知识点，以及如何通过观察Hits per Second、Throughput等指标来评估服务器的负载能力。” 在性能测试中，LoadRunner作为一个强大的性能测试工具，其工作流程通常分为五个阶段：制定测试方案、设计场景、运行场景、分析测试结果和系统性能调优。在场景设计中，需要设定"run-time configuration"，模拟大量并发用户的行为，控制虚拟用户的初始化、运行、暂停和停止，并实时监控服务器资源。在执行测试后，通过LoadRunner的中央控制器收集性能数据，并使用分析工具进行深入研究。 在案例分析部分，以飞机订票网站为例，10个用户并发登录时，目标是确保100%的业务完成率，响应时间不超过5秒，同时监控CPU利用率不超过75%，可用内存不低于100MB。脚本创建中，事务和参数化是关键，事务用于衡量一组相关操作的性能，参数化则用于模拟不同用户的行为。 在结果分析阶段，关注点包括最大并发用户数量、吞吐量、每秒点击率（Hits per Second）和事务响应时间等。例如，如果"页面未找到"（http404）和"内部服务器问题"（http500）的响应增多，可能表示系统出现问题。每秒点击率的上升应伴随着吞吐量的增加，若吞吐量保持不变或下降，可能是服务器不堪重负，导致事务响应时间增加。 最后，通过合并不同的观测图，如Hits per Second和Throughput，可以更全面地了解服务器在用户负载增加时的性能表现。如果服务器无法处理更多的请求（每秒点击率增加但吞吐量不变或减少），则需要考虑调整服务器配置或优化代码以提高性能。