本篇论文《你为什么不表现你的年龄？：通过搜索行为识别刻板印象的8-12岁搜索者》探讨了在信息技术领域中，针对8至12岁的儿童搜索引擎用户进行个性化识别的重要性和挑战。儿童在线搜索引擎的设计初衷是考虑到了他们的年龄和年级，以弥补他们在搜索素养上的差距。然而，作者指出，这些年龄段的用户并非整齐划一，他们可能具有不同的语言理解和搜索技能水平。
论文的核心研究目标是开发一种策略，通过分析用户的搜索行为，尤其是他们的查询内容、生成的文本以及搜索交互模式，来识别出所谓的“刻板印象”8-12岁搜索者。这类搜索者的行为特征与特定发展阶段相吻合，如皮亚杰的认知发展阶段理论中所描述的语言和认知发展，以及搜索素养的初步水平。作者强调，识别用户的技能而非年龄或年级标识符更为关键，因为这有助于提供更精准的帮助和教育资源。
作者利用随机森林分类器这一机器学习方法，从用户的搜索行为中提取特征，如搜索查询的复杂性、搜索词的选择、停留时间以及用户如何处理结果等，来区分不同技能水平的用户。这种技术的应用有助于搜索引擎更好地理解用户的实际需求，为他们提供更加个性化的搜索体验，同时也能为青少年的在线搜索行为提供深入洞察。
毕业设计的性质意味着这项工作不仅关注理论研究，还涉及实践应用。论文的完成是在Boise State University计算机科学硕士学位项目框架下，经过Maria Soledad Pera博士等多位导师的审阅和批准。最终的目标是推动搜索引擎技术的发展，使之能够更准确地识别用户，从而改善儿童的在线学习环境，减少因过度简化内容或提供不合适帮助而可能产生的负面影响。
这篇论文为研究者和开发者提供了关于如何通过搜索行为特征来识别并服务特定年龄段用户的新视角，对于提升搜索引擎的智能化和个性化程度具有重要意义。
