在线社交网络中的性别差异：社交网络编织能力的性别刻板印象激活

电信和信息学报告8（2022）100018网络社交网络编织能力的性别差异：性别刻板印象激活钟志金a，c，1，蒋瑞尧b，苏思妮a，林书金a，c，李伟a中国广东省广州市中山大学传播与设计学院b中国浙江省杭州市阿里巴巴集团c中山大学广东省舆情大数据分析与模拟重点实验室，广东省广州市aRT i cL e i nf o保留字：性别社交网络刻板印象激活a b sTR a cT本研究旨在通过比较在线社交网络中性别标签明显、性别刻板印象容易被激活和性别隐藏、刻板印象难以被激活两种情况，来发现在线社交网络中的性别差异。新浪微博的15,118名个人用户和5933名机构用户的关注者-被关注者网络数据被用来比较性别差异。这项研究的发现讲述了一个与先前关于性别之间社交网络差异的性别研究截然不同的故事男性的高度中心性和较低的亲密中心性表明，男性更有可能在直接邻居和整个虚拟社区中享有中心地位男性较高的中介中心性表明，人们更依赖男性与其他人建立联系，因此男性在“控制”随机用户对之间关系的形成方面比女性然而，女性可以增加形成社会联系和建立整个网络结构的可能性。此外，人们更喜欢与那些与自己有不同性别的人建立在线社交关系介绍人类行为中的性别差异一直是人们讨论的焦点。大多数理论都承认社会结构，人际关系，认知动机和生物学的共同影响例如，社会科学家指出，性别不仅是个人经验，也是一种社会制度。性感受、性别认同和性实践都是由性别规范和期望塑造的，这在某种程度上形成了性别结构[21]。性别刻板印象总是会干扰人们刻板印象激活理论[42]指出，性别刻板印象只有在刻板印象被激活时才起作用，许多学者致力于其运作机制的研究[43]。例如，Kahalon，Shn-abel和Becker[15]发现，与对照/无刻板印象条件相比，当暴露于关于女性共同性的刻板印象的提醒时，女性然而，随着时间的推移，女性在科学和劳动力中受到更公平的对待[6]，这就引出了一个问题，即性别刻板印象是否会随着社会的变化而改变，如果改变确实发生了，它将如何发挥作用？本研究旨在探讨在线社会网络中的性别差异，通过测试性别刻板印象被激活或未被激活的不同情景。并将研究范围限定在传媒产业的范围内，以排除不同产业条件的干扰具体而言，我们感兴趣的是，通过比较性别明显的条件和性别隐藏的条件，男性专业人员和女性专业人员在编织在线社交网络的能力方面如何相互区分性别行为是什么导致了不同的性别行为？社会原因是最常被讨论的决定男女行为差异的因素社会科学家们建立了各种各样的理论来解释男女之间的差异。性别的社会建构理论[20，21]认为，生殖器为婴儿分配了一个性别类别，然后他/她被建构为特定的性别类别。∗ 通讯作者。电子邮件地址：zhzhijin@mail.sysu.edu.cn（中国）J. Zhong），linshjin@mail.sysu.edu.cn（S. Lin）。1本研究由中国广东省互联网与治理研究中心资助https://doi.org/10.1016/j.teler.2022.100018接收日期：2022年3月6日;接收日期：2022年8月2日;接受日期：2022年10月5日2772-5030/© 2022作者。由Elsevier B. V.发布。这是一个CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）可在ScienceDirect上获得目录列表电信和信息学报告期刊主页：www.elsevier.com/locate/telerZ.- J. Zhong，R. Jiang，S. Su等人电信和信息学报告8（2022）1000182通过命名、着装和其他性别标记来区分性别。一旦一个孩子性别角色的发展并不局限于童年时期，而是在成年期继续进行，并在整个生命过程中进行协商（[5]，第677页）。例如，妇女生孩子，应该比男子在养育子女方面作出更多的贡献[38]。相比之下，男性对孩子的生存投资较少，预计会更多地参与侵略，社会主导和丰富的事情，这可能会增加他们在繁殖基因方面的成功。性别角色发展的社会认知理论认为，生物选择的过程是长期的，现代家庭规模的缩小使妇女从繁重的育儿负担中解放出来，因此，性别观念和角色发展是由其他社会影响因素决定的性别刻板印象存在于广泛的方面，并塑造了男性和女性在其行为中的感知，评价和对待（Rivers，Sherman，Rees，Reichardt和Klaue，[29]）。例如，女性被认为是热情、温柔和情绪化的，在社会认知和执行任务方面更有能力，对视觉非语言线索更敏感;而男性被认为是有力的，有主见的，在空间能力、视觉导航和数学方面表现得更好[13，27]。社交网络各种研究表明，人际关系中存在显著的性别差异（见[1]）。女性被发现更善于交际，更敏感，更积极地建立社交网络，她们的社会关系比男性更稳定和亲密（例如，[39、41]）。而且，女性在社交网络中投入更多的情感[16]，在小圈子里应该更舒服。有更多相互支持的朋友[4]，并拥有更广泛的社交网络[39]。相比之下，男性倾向于编织粗糙和混乱的创业网络，在社会生活中花费更多时间用于工具性目的，如获得和维持社会地位[35]，并且更喜欢任务导向的社交网络[16]。这种性别差异也存在于以计算机为媒介的交流中。先前的研究发现，女性更有可能使用电子邮件来交流私人问题（Kraut，Patterson，Lundmark，Kiesler等，[18]），建立亲密的关系，并得到满足[1，23]。Igarashi及其同事[14]比较了MPTM（移动/手机短信）网络中的性别差异，发现女性和男性在早期阶段都会发展出二元关系，女性通常会扩展到一个大型社交网络，而男性则会随着时间的推移保持二元关系Krasnova及其同事[17]发现，女性经常使用社交媒体服务（SNS）来保持密切联系，并获取有关亲密和疏远网络的社交信息，而男性则主要使用SNS来获取一般性信息。作为一个简短的总结，许多研究发现，女性更善于利用新媒体来扩大或加强他们的社交网络比男性。然而，也有研究得出相反的结论。例如，Parmelee和他的同事[26]将Twitter的三个功能--retweet、@mention和@ reply--定义为最有潜力促进记者之间的社交互动。他们的内容分析表明，男性政治记者比女性记者更有可能参与最真实的互动形式。性别同质性是促成社会关系形成的另一个因素。Thelwall此外，男性和女性都倾向于在他们的前8名名单中选择更多的女性朋友，并且都倾向于拥有大多数女性朋友，尽管女性在这方面有显著的差异。更倾向于亲密的朋友是女性。换句话说，女性更受欢迎，更容易被男性和女性选择为亲密朋友。新闻工作中的性别差异社会行为中的许多性别差异是由性别之间的劳动分工造成的，这种分工通过职业实践得到复制或放大，从而赋予男性和女性不同的地位和权力[11]。尽管近几十年来有大量女性进入职场，但大多数商业组织的领导职位仍由男性担任[25]。与其他社会领域一样，权力和领导力通常与男性气质有关，媒体领域也面临着性别失衡的问题。Gallagher和VonEuler[12]发现，在大多数情况下，女性在媒体劳动力中占少数，她们在媒体组织的中层管理人员中只占一小部分，而她们在高级管理人员中的代表性更是有限（[8]，p.223）。同样，Djerf-Pierre[9]发现，女性只在杂志出版和公共服务广播和电视中担任高级职位，前者将女性作为主要消费群体，后者受到性别平等政治话语的严重影响。此外，在一些新闻编辑室，男性主导文化倾向于根据性别而不是专业才能来定义女性记者，并阻止女性获得晋升[8]，这是因为女性主义者或女性关注“不是真正的新闻专业人士所需要的”（[33]，第207，209页），这可以被认为是一种针对女性的性别刻板印象这种性别刻板印象也发生在中国的媒体行业（例如，[7，22]）。刻板印象激活理论性别陈规定型观念包含了关于区分男性和女性的广泛共同信念和规范的信息。如果一个人的行为一致地像这些信念和规范，那么我们可以称之然而，有一种观点认为，性别差异只存在于感知者的头脑中。刻板印象激活理论（[42]，SAT）认为刻板印象通常包含有关伴随行为的信息，当刻板印象高度可及时，这些行为更有可能发生。一旦与刻板印象相关的认知图式被激活，它会导致人们在没有意识或意图的情况下以刻板印象一致的方式行事。而且，一个群体刻板印象的激活可以对个人产生类似的影响，无论刻板印象是指他们自己的群体成员还是其他人的群体成员[42]。此外，不止一项研究发现，刻板印象信息的微妙呈现会导致人们以刻板印象一致的方式思考和行动[34]，而公然呈现相同的信息会导致刻板印象的不确定[24]。例如，Gupta，Turban和Pareek[13]发现，男性和女性的刻板印象激活在受影响的男性和女性至于人际交往中的性别差异，一致的证据表明，女性比男性更容易微笑和大笑，更善于使用自己的面孔和身体，更容易参与他人的行为，更容易接触他人，更接近他人，更容易对他人的情感体验表现出极大的[16，39]）。因此，有一种观点认为，女性比男性更有社会技能，情感更敏感，更善于表达，也更关心个人关系（[10]，第307页）。然而，在以计算机为媒介的交流中，面部表情、声音和手势都隐藏在屏幕后面，因此性别差异不是由非语言行为建立的，而是由不同的标签建立的。Z.- J. Zhong，R. Jiang，S. Su等人电信和信息学报告8（2022）1000183与面对面交流相比，性别差异可能以不同的方式激活关于性别差异的感知或刻板印象。根据刻板印象激活理论，当性别标签缺失时，就没有线索激活性别刻板印象，性别差异可能是由男女之间的其他差异造成的，而不是由社会规范或文化所建构的性别。此外，正如Thelwall[37]指出的那样，大多数以前的性别研究的一个弱点是它们是定性的或使用了混合方法（[36];[37]），但主要是以定性的方式报告（例如，[3]，因此几乎不能提供可检验的证据。即使在有限的定量研究中，大多数都是基于自我报告的数据，并依赖于使用评级量表的调查研究，这无法避免女性可能更愿意谈论她们的社会关系，并认为她们在编织和维持亲密的社交网络方面投入了大量的精力和情感。因此，要识别在线社交网络中的性别差异，需要使用更客观的数据。SNS中的关注者-被关注者网络提供了一种更实用和科学的方法来测试男性和女性之间的社交网络的差异，因为关注者-被关注者关系是由系统记录的，而不是由个人报告的本研究旨在从性别的社会建构理论和刻板印象激活理论的视角，通过非阻塞性数据，探讨传媒产业领域内在线社会网络中的性别差异。我们很想知道，男女在线社交网络的差异究竟是由于性别的社会建构同时隐含着刻板印象，还是由于排除了刻板印象干扰的其他因素换句话说，如果说在性别明显的情况下，男性和女性在构建社会网络的能力上存在差异，其原因可能是男性和女性在媒体行业的等级制度中拥有不同如果性别被隐藏，消除了性别刻板印象激活的可能性，会发生什么？比较具有性别设置的机构账户之间的在线社交网络，将提供一个机会，通过排除潜在的混淆变量（如男女拥有不同的权力）和陈规定型观念（如女性更情绪化和敏感等）来测试性别差异，因为大多数机构的形象与性别刻板印象无关。具体而言，本研究提出以下研究问题：RQ1：当性别明显时，社交媒体的男性用户和女性用户在其在线社交网络中是否存在差异？RQ2：当男性用户和女性用户的性别不明显且对用户的性别刻板印象没有被激活时，在他们的在线社交网络中，社交媒体的男性用户和女性用户之间是否有任何差异研究1方法与Twitter一样，新浪微博也是中国国内的一个微博系统，它鼓励建立在线社交网络。每个用户都可以关注另一个用户，同时被其他用户关注。追随者-被追随者关系在用户之间创建了一个有向和无权重的网络，并反映了不同用户新浪微博有一个分类系统，它创建了几个类别来对其用户进行分类。例如，“名人堂”是为个别名人在不同的领域，如经济，媒体，教育等;“校园”包括教育机构的官方微博账号;“媒体”聚集了媒体机构的微博账号。为了回答这个问题-表1关于个人账户的中心性、中间性和接近性的描述性统计。N最小最大是说S.D.入度15,1180520748.56135.80出度15,1180116048.5655.08介数15,11800.040.000.00亲密15,11800.590.310.05外密性15,11800.430.310.05搜索问题并排除不同行业的混淆影响，我们使用python从“名人堂”中获得了为媒体行业工作的个人的ID。然后，我们抓取了他们的微博个人资料数据，如性别（女=0，男=1），帖子数量，使用微博的历史，是否允许其他用户评论他们的帖子，是否允许其他用户向他们发送私信，他们所属的联盟类型，以及关系数据，如他们关注的人的ID和关注他们的人的ID。我们收集了15,118个人的数据，他们都在为媒体行业工作。45.7%的个体为女性，54.1%的个体为男性，0. 2%的人在创建微博账户时没有透露自己的性别。几乎所有的新闻工作者都将自己的真实姓名和个人照片作为账号的标签，这使得他们的性别在其他微博用户面前显现出来，并留下了激活性别刻板印象的明显线索。数据分析为了比较传媒从业人员在线社交网络的差异，本研究使用Pajek软件计算了个体在线社交网络的中心性指数，并将该指数的描述性统计结果列于表1社会网络分析侧重于资源交换和参与者之间的关系模式[40]，它可以开发一些指标来描述社交网络的性质。中心性是社会网络分析中研究最多的概念之一[2]。度中心性定义了链接到一个参与者的直接节点的数量在有向网络的情况下（其中关系有方向），度中心性分为入度和出度。入度是指向节点的连接数在微博的上下文中，入度是指关注某个演员的用户数，而出度是指关注某个演员的用户数在虚拟社区中，“内度”可以被理解为一种受欢迎或吸引力的形式，而“低度中心性”则表示在虚拟社区中相对孤立。外向度可以理解为了解他人的努力，高外向度表明了接触更广泛的社交网络的愿望。度中心性只考虑一个参与者的直接邻居，而不是与所有其他参与者的间接联系。接近中心强调一个参与者与网络中所有其他参与者的距离，关注每个参与者与所有其他参与者的距离。节点的接近度是该节点与网络中所有其他节点之间的最短路径的平均长度因此，一个节点越靠近中心，它就越接近所有其他节点。介数中心性量化了一个节点沿着两个其他节点之间的最短路径充当桥梁的次数。它被引入作为一种度量来表示节点之间的程度，具有较高介数中心性的节点将对网络具有更多的控制权，因为更多的信息将通过该节点。为了检验男性和女性在网络社交网络中是否存在差异，我们采用了一系列的GLM回归，其中社会网络的指标包括程度、介数和亲密度，Z.- J. Zhong，R. Jiang，S. Su等人电信和信息学报告8（2022）1000184表2个人账户的GLM结果。[性别=女性]−0.110.01−0.080.01−0.010.010.010.01【性别=男】0.0的情况。 0的情况。0的情况。0的情况。历史记录0.28 0.01 0.160.010.01 0.01− 0.01 0.01 0.00 0.01员额数0.28员额数0.01 0.30员额数0.01 0.02员额数0.01 −0.01员额数0.01 −0.01员额数0.01[Veri0.11 0.07 0.04 0.07 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01[Veri fied= 1] 0.0的情况。0的情况。0的情况。0的情况。[允许私信=0] −0.170.02−0.080.01− 0.010.01 0.01 0.01 0.00 0.01[允许私信=1] 0.0的情况。0的情况。0的情况。0的情况。[允许注释=0] − 0.02 0.02 −0.02 0.02 0 0.01 0 0.01 0 0.01[允许注释=1] 0.0的情况。0的情况。0的情况。0的情况。价格0.001<;价格0.01<;价格0.05<.作为因变量，性别作为自变量，控制微博个人资料属性，如使用微博的历史、帖子数量、是否允许其他用户向其发送私人消息或评论其帖子。结果表明，入度、出度、介数、封闭度和封闭度等指标存在严重的偏态，因此在进行GLM回归前对其进行了归一化处理表2的数据分析结果显示，女性的入度、出度和介数显著低于男性，但入亲密度和出亲密度显著高于男性。由于程度中心性表示与行为者的直接联系数量，结果表明，女性新闻从业人员的直接联系少于男性同事，因此女性在吸引追随者方面不受欢迎，在追随他人方面也不积极。介数中心论认为，当一个行动者落在网络中其他行动者对之间的测地线路径上时，该行动者处于有利位置，从而表明了中介中心论对社会关系形成的影响力。因此，数据分析的结果表明，女性在将不同的人联系在一起方面不如男性强大。然而，女性得分高于男性的亲密中心性指数，衡量每个演员到所有其他人的测地距离的总和，因此，结果表明，男性平均更接近其他用户比女性。换句话说，如果人们想将追随者与被追随者的关系扩展到更广泛的人群，男性会比女性更有效地做到这一点，因为男性与其他用户更接近。此外，为了探索性别是否影响社会关系的形成，运行了EX概率随机图模型（ERGM;[30，31]），该模型测试了观察到的网络形成的概率ERGM分析的因变量是网络中形成联系的概率，自变量是性别。首先，使用基线模型来检查在没有外源性和内源性因素的情况下平局形成的基线概率。其次，确定了一个测试性别在领带形成中的贡献的模型。性别的影响由两个自变量的系数表示。“性别”变量表3总结了估计的两个ERGM模型的结果。“性别”的负相关系数“性别匹配”的负相关系数他们在性别上与自己不同。研究1中社交网络的性别差异可能是由性别的社会建构中的刻板印象造成的。由于男性在媒体行业中更有权势，他们很可能被认为更有能力和更重要，掌握更多新闻业所需的资源，因此可能会吸引表3个人账户的ERGM结果模型1模型2估计S.E.估计S.E.边缘-5.740.01-5.71磅0.01性别NA-0.030.01性别匹配NA-0.010.01AIC9,893,6589,893,408BIC9,893,6769,893,4590.001，0.05。<更多的追随者为了消除性别刻板印象的激活，设计了研究二。研究2为了净化性别对在线社交网络的影响，需要排除性别刻板印象的干扰，因此，研究2设计了隐藏性别标签的方法。研究二收集了新浪微博上5933个媒体机构账号的关注者-被关注者网络数据。每一个账户都有自己的“性别”描述，32.7%的机构账户将自己的性别设置为“女性”，67.3%的机构账户将自己的性别设置为“男性”。虽然很难知道不同的机构账户采用什么标准来设置其“性别”，但创建账户的人可能会使用他/她自己的性别作为机构账户的性别，或者创建者可能会通过遵循其主要客户的性别或其老板的性别来设置其机构的性别。无论哪种可能性成立，机构账户的行为模式都可能有意识或无意识地遵循其“性别”模式。媒体机构不包含生物性别，与个人账户不同，所有机构账户都使用媒体机构的标识来代表自己，这实际上掩盖了账户的性别设置。因此，本研究可以排除性别刻板印象的激活，并建立一个合适的情境来检验在线社交网络中的性别差异是由生物性别还是社会建构性别造成的。表4描述了机构账户的中心性指数。为了检验机构账号背后的“性别”是否影响其在线社交网络，我们进行了一系列GLM回归，以社交网络指数为因变量，性别为自变量，控制微博账号历史、发帖数量、他们是否允许其他用户向他们发送私人消息或评论他们的帖子以及评论的类型。考虑到媒体类型也可能影响被关注或关注他人的可能性，我们将每个账户的媒体类型作为另一个协变量。的入度出度介数亲密外密性参数B S.E.BS.E.BS.E.BS.E.B S.E.拦截-0.08 0. 050.63米长0.05-0.030.010.16米长0.010.01-0.01 - 0.01Z.- J. Zhong，R. Jiang，S. Su等人电信和信息学报告8（2022）1000185表4关于中介账户的中心性、中间性和接近性的描述性统计。N最小最大是说S.D.入度59330151817.0764.34出度5933067718.4828.46亲近593300.530.360.05介数593300.030.000.00亲密593300.500.240.08外密性593300.370.230.06表5的数据分析结果表明，“女性”账户的入度、出度、中介性均低于“男性”账户，这与研究1的结果一致。因此，我们有充分的证据表明，女性在在线社交网络的程度中心性和中间性中心性方面的排名低于男性。然而，表6中的ERGM结果显示，“女性”账户比“男性”账户更有可能与其他用户建立联系，这与个人账户的结果相反。“性别匹配”对机构账户的影响讨论和结论造成性别差异的原因是复杂的，既有生物学因素，也有社会结构因素。女性和男性在不同的社会角色，特别是家庭角色和职业角色中的分布，产生了性别刻板印象。例如，女性被期望拥有熟练的沟通风格，更善于表达情感。男性被期望更加独立，更有控制力，更自信，更有工具能力[10]。虽然网上友谊已经得到了充分的研究，但网络世界中的社交网络友谊却很少被讨论。此外，在社交网络中，很少有定量的方法来检验性别差异.在为数不多的定量研究中，自我报告的数据很难避免主观判断的问题[37]。与以往的研究不同，本研究采用自我报告的数据，考察了社会网络服务中的追随者-被追随者关系，并通过中心性指标衡量了人们此外，本研究还设计了两个情景来检验社会建构和刻板印象对在线社交网络中性别差异的影响。表6个人账户的ERGM结果模型1模型2估计S.E.估计S.E.边缘-7.240.01-7.44磅0.01性别NA0.14米长0.01性别匹配NA0.010.01AIC2,081,0342,079,875BIC2,081,0512,079,926研究1使用微博用户之间的关注者-被关注者网络。这些人为中国的媒体行业工作，他们的性别标签通过他们的照片对公众显而易见，这可以激活性别刻板印象。男性和女性中心性倾向的差异应该是生物学因素或与社会建构有关的刻板印象造成的，因为男性在媒体行业中被期望更强大，因此可能会吸引更多的追随者。研究1的结果显示，中心指数存在显著的性别差异。男性接近中心性是所有其他节点的图论距离之和[2]。男性的亲密度明显低于女性，这意味着他们与所有其他节点的距离总和比女性短。换句话说，男性有更大的潜力接触其他用户，这可能支持他们更喜欢以工作为导向的社交网络的发现[16]。此外，这一发现可能受到媒体行业特点的影响，媒体名人可能对社会媒体的连接力更敏感，倾向于利用社交媒体建立创业网络和任务导向的社交网络，而这些网络往往受到男性的重视。然而，研究1的结果并不能区分社交网络中的性别差异是研究二利用微博机构用户数据解决了性别刻板印象难以激活研究二的结果表明，表5机构账户的一般线性模型结果[性别=女性]−0.060.01−0.060.01−0.010.01 0.01 0.01 0.01 0.01【性别=男】0.01.零点零一零点零一零点零一零点零一[媒体类型=报纸] 0.21报纸0.03 0.17报纸 0.03 0.01报纸0.01 − 0.01报纸0.01[媒体类型=电视] −0.05 0.02 −0.03 0.02 0.01电视机0.01 0.01电视机0.01 0.01 0.01[媒体类型=收音机] −0.14收音机 0.02 −0.08收音机0.02 0.01 0.01 0.01收音 机0.01收音机0.01[媒体类型=网站] 0.06<$0.03 −0.04 0.03 0.01 0.01 0.01<$0.01 0.01 0.01[媒体类型=媒体] 0.52 0.11 0.23 0.11 0.040.01−0.030.010.01 0.01[媒体类型=新媒体] 0.04 0.04 0.07 0.05 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01[媒体类型=杂志] 0.01.零点零一零点零一零点零一零点零一历史0.26历史0.01历史0.01历史0.01历史0.01历史0.01历史0.01历史 0.01历史0.01历史Posts 0.34 0.01 0.36 0.01 0.030.01 −0.01 0.01[Veri固定值=0] 0.1 0.51 −0.11 0.53 −0.01 0.05 − 0.02 0.02 0.01 0.02[Veri fied= 1] 0.01。零点零一零点零一零点零一零点零一[允许私信=0] −0.21 0.02 −0.040.02 −0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01[允许私信=1] 0.01.零点零一零点零一零点零一零点零一[允许评论=0] 0.01 0.03 0.01 0.03 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01[允许注释=1] 0.01.零点零一零点零一零点零一零点零一R平方0.47 0.32 0.38 0.39 0.21价格0.001<;价格0.01<;价格0.05<.入度出度介数亲密外密性参数B S.E.BS.E.BS.E.BS.E.B S.E.拦截-0.570. 060.78米0.06-0.080.010.17分0.010.01-0.01 - 0.01Z.- J. Zhong，R. Jiang，S. Su等人电信和信息学报告8（2022）1000186在深度、外向度、中介度上，男性账户的得分低于因此，研究1和研究2得出了相同的结论，即男性在吸引追随者和被追随者方面更活跃，因此他们在直接邻居中处于中心地位，可以捕捉网络中传递的信息或资源的流动，此外，男性更可能处于随机行动者对之间，因此对两个人之间的联系此外，研究1和研究2的ERGM分析结果彼此不同。在研究2中，女性被发现更有能力建立社会关系，这与研究1相反由于研究2排除了刻板印象的干扰，我们认为研究2的结果更有启发性，可以更客观地展示没有刻板印象偏见的情境。在对社交网络的研究中，人们发现了同质化现象各种研究发现，意识形态、党派和公众关注的同质性可以归因于社会关系的建立（例如，[28]）。研究1发现，在网络社区中，人们倾向于选择与自己性别不同的人作为然而，性别同质性的影响在研究2中消失了，因为性别在媒体机构的报道中并不明显，当人们决定跟随机构报道时，他们并没有意识到性别的存在。因此，研究2中性别同质性的无意义系数实际上为性别同质性对社交网络的影响最后，本研究认为，社会建构对性别行为的影响可以在消除性别刻板印象的存在时被识别出来。通过这样做，本研究发现，男性在被其他用户关注方面更主动，更积极地关注其他用户，在控制其他人之间建立社会关系方面更然而，女性的性别增加了形成社会纽带的可能性，这表明女性在网络社区的出现中扮演着更重要的角色本研究将性别刻板印象激活理论与社会性别建构理论相结合，比较了性别刻板印象激活与不激活情景下网络社交中的性别差异，为性别研究提供了因此，我们可以研究当性别刻板印象开始起作用时和当没有刻板印象被触发时，男性和女性在编织在线社会网络的能力上是如何不同的。我们也承认，本研究仍存在一定的局限性。例如，我们在当前研究中必须将个人账户与机构账户进行比较，因为很难找到一种情况，即一些个人用户选择隐藏他们的性别，而另一些用户则将其公开，即使平台机制使其成为可能，大多数用户选择通过昵称和照片来显示他们的性别，自觉或不自觉。进一步的研究可能会比较那些隐藏性别标签的个人用户和那些向其他人展示性别的人此外，传媒产业有其特殊性，由此得出的结论不一定能推广到其他产业，未来的研究可以选择其他产业与传媒产业进行比较竞争利益作者声明，他们没有已知的竞争性经济利益或个人关系，可能会影响本文报告的工作。引用[1]BonkaBoneva，Robert Kraut，David Frohlich，Using e-mail for personalrelationships：the difficulence gender makes，Am.行为举止。Sci. 45（3）（2001）530[2] Stephen P. 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