零基础入门：Hadoop开发教程与实践

"《最短路径系列之一：从零开始学习Hadoop》是一本面向新手的Hadoop开发指南，由作者通过三个平台分享，分别是csdn主页、豆瓣主页和新浪博客。该书旨在帮助读者快速理解和掌握Hadoop技术，内容涵盖了Hadoop的安装与配置、MapReduce编程基础以及HDFS分布式文件系统的操作。 首先，前言部分引导读者对Hadoop的背景和整体架构有个初步了解，提到Google的搜索业务催生了MapReduce，这是一种处理大规模数据的并行计算模型，而Hadoop则实现了这种模型在分布式环境中的应用，包括Hadoop Distributed File System (HDFS)。 在第1章中，详细介绍了Hadoop的安装步骤，涉及选择合适的操作系统、安装Java JDK、下载Hadoop源码、配置SSH和rsync工具，以及启动和测试Hadoop集群。通过一步步实践，使初学者熟悉Hadoop的工作环境。 第二章深入讲解了MapReduce编程，首先阐述其基本概念，然后以词频统计为例，展示了从编写TokenizerMapper、IntSumReducer到WordCount.java源码的全过程。两种不同的实现方式（标准形式和最简形式）让读者领略到MapReduce的灵活性。这部分内容强调了实践的重要性，通过实际操作理解MapReduce的工作流程。 第3章专攻HDFS，解释了文件系统的原理，如何将文件上传至HDFS，以及读写文件的操作。通过FileCopy、FileDelete和FileCat.java等示例代码，读者可以掌握文件的复制、删除和查看等基本操作。这一章节突出了HDFS分布式存储的核心特性。 《从零开始学习Hadoop》是一本循序渐进的教程，适合想要入门Hadoop技术的读者，无论是对分布式系统有基础了解还是完全新手，都能从中获益匪浅。通过实际操作和理论结合的方式，读者可以扎实地建立起Hadoop开发的基础，并逐步提升对大数据处理的理解和能力。"