严蔚敏版《数据结构》：C语言实现与实例分析

在《数据结构(C语言版)》一书中，作者严蔚敏和吴伟民讨论了数据结构类型的基本定义。首先，他们引入了MAX_NODE宏，用于设定一个节点的最大数量，限制了列表的大小，这是一种预定义的常量，方便在程序中控制内存分配。接着，定义了两个结构体：CTNode（表结点结构），包含一个孩子结点编号childno和指向下一个节点的指针next，用于表示链式数据结构中的节点；以及HNode（头结点结构），包含一个数据元素data和指向第一个孩子的指针firstchild，这是线性表（如列表）的典型结构。 数据结构是一门重要的计算机科学课程，它研究如何有效地组织和存储数据以及数据之间的关系，以提高程序的运行效率。在实际问题中，如电话号码查询系统，数据以一对一的关系（线性关系）存在，比如存储姓名和对应的电话号码。另一个例子是磁盘目录文件系统，其中数据表现为多级树状结构，每个节点代表一个子目录或文件，反映了层次关系。 编写程序时，数据结构的选择和设计至关重要，涉及到以下关键环节： 1. **数据表示**：确定问题的数学模型，将问题抽象为数据形式，如电话号码簿的表示就是一个简单的表格。 2. **数据量与关系**：分析问题涉及的数据规模和数据间的相互联系，如电话簿中的人名与电话号码是一对一关系。 3. **存储与关系体现**：决定如何在计算机内存中存储这些数据，如链表或数组，以及如何通过指针或其他机制体现数据之间的关系。 4. **运算需求**：明确在处理问题时所需执行的运算操作，如查找、插入、删除等。 5. **程序性能**：评估编写的程序在时间和空间效率上的表现，优化数据结构可以显著提升程序性能。 《数据结构》这门课程不仅涵盖了基础的数据结构类型，如数组、链表、栈、队列、树、图等，还包括它们的实现算法，如搜索、排序、图算法等。学习这门课程对于理解程序设计、开发系统软件和数据库系统等高级应用至关重要。此外，参考资料如《数据结构与算法分析》、《数据结构习题与解析》以及《数据结构与算法》提供了更深入的学习资料，帮助学生深化理论理解并实践编程技巧。