Lab3-王轩-Cache实验:独立测试与CPU集成
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更新于2024-08-05
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"王轩的Lab3-Cache实验指导主要涵盖了Cache的实现与独立测试,以及CPU与Cache结合后的性能测试。实验分为两阶段,旨在帮助学生深入理解Cache的工作原理及其在不同场景下的性能表现。"
在第一阶段,实验重点是Cache的实现与独立测试。这一部分要求学生能够独立构建和测试Cache,以确保其正确性。实验提供了《Lab3-王轩-cache编写指导.docx》文档作为参考,详细讲解了Cache的编写步骤和测试方法。独立测试意味着Cache的运作不依赖于CPU,可以单独验证其功能。
第二阶段涉及将Cache与CPU整合,并通过运行特定的benchmark来评估性能。在这个阶段,实验者需要使用提供的完整CPU代码,包含流水线中处理Cache miss时的暂停(stall)机制。提供了两个benchmark:快速排序和伪·矩阵乘法,这两个基准测试用例可以帮助学生分析Cache在不同类型任务中的效率。
为了进行CPU+Cache的联合测试,首先需要在Vivado环境中建立工程,导入CPU和Cache的源代码。CPU+Cache工程的文件结构应按照图1所示进行组织,其中`cpu_tb.v`作为仿真顶层文件。然而,仅设置工程还不够,还需要将待执行的程序指令和数据加载到指令RAM和数据RAM中。
生成快速排序所需的指令和数据是通过Python脚本完成的。使用`asm2verilog.py`将汇编代码`QuickSort.S`转换为Verilog形式的指令存储器文件`InstructionRAM.sv`,然后替换工程中的相应文件。对于数据部分,运行`generate_mem_for_quicksort.py`生成256个随机数,保存到`mem.sv`文件,同样替换工程中的内存文件。
最后,启动Vivado工程的仿真。在仿真过程中,观察波形,可以分析Cache的行为和性能。通过这种方式,实验者可以观察Cache在快速排序算法执行过程中的命中率、缺失率等关键指标,进一步理解Cache如何影响系统性能。
这个实验旨在通过实践让学习者掌握Cache设计的基本概念,了解其工作原理,以及如何通过调整Cache参数来优化CPU性能。通过独立测试和CPU联合测试,学生能够获得对Cache系统深入的理解,并具备分析和优化Cache性能的能力。
2022-08-08 上传
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2024-10-25 上传
鸣泣的海猫
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