C++实现Dijkstra算法：找到图的最短路径

"这篇资源是关于C++实现的Dijkstra最短路径算法。它提供了一个名为`dijkstraShortPath`的函数，用于找到图中从指定起点到所有其他顶点的最短路径，并通过`testDijkstra`函数进行了测试。算法基于贪心策略，逐步扩展最短路径树，直到覆盖所有顶点。" Dijkstra算法是一种广泛应用的图论算法，主要用于寻找有向或无向加权图中从一个特定源顶点到其余所有顶点的最短路径。它的核心思想是每次选取当前未访问顶点中距离源顶点最近的一个，更新其邻居节点的距离值，直到所有的顶点都被访问。 在提供的代码中，`dijkstraShortPath`函数接收四个参数：`startvertex`(起始顶点)，`nVertex`(顶点总数)，`weightTable`(邻接矩阵表示的权重表)，以及`dist`(用于存储最短距离的数组)。函数首先检查起始顶点是否在有效范围内，然后初始化一个布尔数组`isVisit`来跟踪每个顶点是否已被访问，并初始化`dist`数组以包含从起始顶点到每个顶点的初始距离（通常是无穷大，这里用`SHRT_MAX`表示）。 接下来，算法进入主循环，寻找未访问顶点中具有最小距离的顶点，并将其标记为已访问。然后，它会遍历所有未访问的顶点，如果通过当前最小顶点可以到达一个更近的路径，就更新该顶点的距离。当所有顶点都被访问时，算法结束。 在`testDijkstra`函数中，创建了一个5x5的邻接矩阵`weightTable`来表示一个图，并设置了具体的边权重。然后调用`dijkstraShortPath`计算最短路径，并进行相应的测试。 值得注意的是，此实现仅适用于非负权重的图，因为Dijkstra算法不保证在负权重的情况下找到最短路径。此外，对于大规模图，邻接矩阵表示可能会占用大量内存，因此在实际应用中，通常使用邻接表等更节省空间的数据结构。 总结来说，这个资源提供了Dijkstra算法的C++实现，适合学习和理解算法的基本工作原理。然而，在实际编程项目中，可能需要考虑优化，如使用优先队列（例如二叉堆）来高效地找出未访问顶点中的最小距离顶点，以及处理负权重边的情况。