Hadoop2.6集群配置实战：从环境搭建到HA配置

"Hadoop2.6集群配置文档提供了详尽的集群环境搭建和高可用性(HA)配置的步骤。" 在Hadoop2.6集群配置中，首先涉及的是环境配置，这包括服务器环境的准备。确保每台服务器的IP地址正确，并且能够通过重启网卡来确认网络连接。主机名的设定也很关键，应确保IP地址与hostname之间的一一对应关系。关闭防火墙以避免可能对Hadoop服务造成的通信阻碍，通过`service iptables stop`命令关闭，并使用`chkconfig iptables off`设置开机不启动防火墙。此外，为了支持更大规模的数据处理，可能需要增加系统的文件句柄数。 接下来是JDK的安装。首先，通过`rpm -qa | grep java`检查系统中已有的JDK版本，并使用`yum -y remove`命令卸载。然后，安装新的JDK，这通常涉及上传JDK的安装包到服务器，解压缩，以及设置环境变量。在`/etc/profile`文件中添加相应的环境变量设置，使得系统能够识别新的JDK路径。 配置SSH无密码登录是集群部署的重要步骤，这便于节点间的通信。每个节点都需要生成并分发SSH密钥，以便在集群中实现无密码的SSH连接。 Zookeeper作为分布式协调服务，是Hadoop HA的核心组件，需要按照Zookeeper的官方安装手册进行安装和配置。 集群配置阶段，首要任务是将Hadoop的压缩包上传到所有服务器的指定目录，然后解压。由于下载的Hadoop可能与系统架构不匹配，可能需要重新编译或找到适配的版本。接着，对Hadoop的相关配置文件进行修改，包括`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`、`yarn-site.xml`以及`Slaves`。这些文件中包含了集群的参数设定，如Namenode和DataNode的配置、YARN的资源配置等。 格式化Namenode是初始化HDFS的关键步骤，这会创建HDFS的元数据。启动Hadoop集群时，推荐按服务分别启动，如HDFS、YARN等，而不是使用`start-all.sh`脚本。启动成功后，可以通过Hadoop提供的命令或Web界面进行测试，验证集群是否正常运行。 对于高可用性配置(HA)，步骤与基础集群配置类似，但需额外关注HA相关的配置项。例如，在`yarn-site.xml`中设置`yarn.resourcemanager.ha.id`，确保在不同的ResourceManager节点上设置不同的值。同样，配置文件需要在所有服务器节点间进行分发，并按特定顺序启动服务，以确保HA功能的正确启用。 Hadoop2.6集群配置是一个涉及多步骤、多组件的复杂过程，需要对Linux系统管理、JDK安装、Zookeeper配置、Hadoop服务参数调整以及HA策略有深入理解。遵循上述步骤，可以构建一个稳定、高可用的Hadoop2.6集群。