数据结构课件：数组的销毁与存储

"销毁数组-数据结构课件" 在数据结构的学习中，数组是一种基础且重要的数据组织形式。数组可以被看作是相同类型数据元素的集合，它们按照一定的格式排列。数组分为一维数组、二维数组乃至多维数组。在计算机科学中，数组通常以顺序存储的方式进行管理，这是因为这种方式方便高效，尤其是在内存中。 数组的定义包含了几个关键点： 1. **基本概念**：数组是一列按特定顺序排列的相同类型的数据元素，每个元素都有自己的索引或下标。例如，一维数组A[5]，二维数组A[5][5]，以及更高维度的数组。 2. **二维数组**：二维数组可视为由多个线性表组成，每个元素同时属于一个行表和一个列表。 3. **逻辑结构**：一维数组呈现线性结构，而多维数组则构成非线性结构。尽管如此，数组元素的下标通常有固定的边界，这使得数组的访问和处理相对简单。 数组的抽象数据类型（ADT）是数据结构理论中的一个重要概念，它描述了数组的数据对象和数据关系。数据对象D由所有可能的数组元素组成，每个元素都有自己的下标。数据关系R则定义了元素之间的关联，如在一维数组中，相邻元素的关系可以通过它们的下标表示。 在上述代码中，`DestroyArray`函数是用来销毁一个已经创建的数组的。这个函数首先检查数组的基址`A.base`是否为空，如果非空，则使用`free`函数释放内存，并将基址设为`NULL`。接着，它会检查数组的边界信息`A.bounds`和常量信息`A.constants`，并同样进行释放。这个过程对于有效地管理和避免内存泄漏至关重要。 在本课程的【学习目标】中，重点强调了对数组类型的理解，包括其在以行为主的存储表示中的地址计算，以及特殊矩阵的压缩存储和广义表的定义与存储结构。这些知识点涵盖了数据结构的基本原理和实际应用。 **特殊矩阵的压缩存储**：对于特定类型的矩阵（如对角矩阵、三角矩阵等），可以采用压缩存储的方式减少不必要的空间浪费，只存储非零元素，从而提高存储效率。 **广义表的定义和存储结构**：广义表是一种能存储不同类型数据结构的非线性数据结构，它可以包含子表。广义表的存储通常使用链式存储结构，通过链表来表示元素和子表。 在【课前思考】部分，提到了顺序表和其他线性结构可以用一维数组描述，这是因为数组的本质就是一种顺序存储的映射，可以方便地通过下标访问元素。 本课程内容涉及了数据结构的基础知识，包括数组的定义、存储表示、以及更复杂的数据结构如矩阵的压缩存储和广义表。掌握这些内容对于理解和设计高效的算法至关重要。