2018年融合虚拟储能的楼宇微网预测调控模型研究

本文档《融合虚拟储能系统的楼宇微网模型预测调控方法》发表于2018年8月的《中国电机工程学报》(Proceedings of the Chinese Society of Electrical Engineering)第38卷第15期，作者包括张风晓、靳小龙等6位研究者。该研究主要关注在楼宇微电网系统中集成虚拟储能系统(Virtual Storage System, VSS)的模型预测控制策略(Model Predictive Scheduling Method, MPSM)。 楼宇微网是指在一个建筑物或小区内，结合分布式电源、负荷管理设备以及能量存储设施形成的一个小型电力系统。随着可再生能源的利用和电力需求管理的需求增长，虚拟储能系统作为灵活的储能解决方案，能够在电力供需不平衡时提供支持，优化电力网络的运行效率。在该论文中，作者们探讨了如何通过预测调控技术来管理楼宇微网中的VSS，这涉及到对系统负荷、分布式能源性能以及储能单元行为的准确预测，以便于实时调整和优化电力分配，确保供电稳定性和能效。 文章的关键内容可能包括以下几个方面： 1. **模型构建**：研究人员可能构建了一个包含虚拟储能系统特性的动态模型，如电池储能系统的充放电特性，以及考虑到电网需求和可用性约束的电力调度模型。 2. **预测算法**：文章可能会讨论使用机器学习、时间序列分析或其他预测技术，来预测未来负荷变化和分布式能源的供应情况，以便于提前规划调度策略。 3. **调控策略**：模型预测调控方法可能包括滚动优化策略，即通过反复迭代，计算在不同时间段内的最优操作策略，确保在满足供电需求的同时，最大化能源利用效率和经济效益。 4. **仿真与验证**：通过数值仿真，作者可能展示了这种方法在实际楼宇微网中的效果，比如减小电网波动、降低峰谷差价成本，以及提高整体能源利用率。 5. **相关研究项目**：文中提到的其他项目，如“集成能源系统”和“氢分子离子的精密光谱测量理论与计算”，可能提供了研究背景和更广泛的应用视角，这些成果有助于深化对虚拟储能系统在复杂能源环境中的理解和应用。 这篇论文因其新颖的技术应用和实用价值，已经获得了2次引用和89次阅读，显示出其在该领域的学术影响力。如果您对楼宇微网模型预测调控、虚拟储能系统或相关技术有进一步的研究兴趣，可以通过作者Xiaolong Jin的个人资料获取更多信息。