手持相位标靶提升光学三维坐标测量精度
34 浏览量
更新于2024-08-27
收藏 1.07MB PDF 举报
本文主要探讨了"基于手持相位标靶技术的光学三维坐标测量"这一主题,作者通过结合相位技术和条纹分析技术,创新性地开发了一种手持式光学测量工具。传统的光学三维坐标测量通常依赖于固定或固定的测量设备,而这种新技术则实现了便携性和灵活性的提升。
手持相位标靶的核心是利用相位变化来精确测量空间点的位置。当光线照射在标靶上时,相位标靶会形成特定的条纹图案,这些条纹包含了关于光线波长和角度的信息。通过测量测头与标靶之间的相位差,可以推算出测头在标靶坐标系中的位置,这是基于全场分析方法的实现。
文章详细介绍了如何计算标靶特征点到测头的距离,这涉及到了复杂的光学原理和数学模型。同时,针对手持相位标靶进行测量时,作者提出了计算测量点三维坐标的新公式,这个公式考虑了标靶和测头之间的相对运动以及环境因素的影响。
对于测量的精度,作者对测量点的三维坐标值和偏移距离进行了误差分析,评估了各种可能影响测量结果的因素,如光源稳定性、标靶表面平整度和测量系统本身的精度等。实验结果显示,该方法能够获得相当准确的测量结果,从而验证了其理论分析的有效性和实用性。
这项研究不仅拓展了光学三维坐标测量的技术范围,也为工业检测、机器人定位、精密机械制造等领域提供了新的解决方案。它展示了手持相位标靶技术在提高测量效率和精度方面的潜力,对于推动光学测量技术的进一步发展具有重要意义。
2021-02-10 上传
2023-10-24 上传
2021-02-12 上传
2023-08-02 上传
2023-09-07 上传
2023-05-31 上传
2023-06-08 上传
2024-10-28 上传
2023-05-24 上传
weixin_38617851
- 粉丝: 4
- 资源: 923
最新资源
- real-world-react:从头开始的真实世界的React
- aws-code-star:由AWS CodeStar创建的存储库
- 448_Project_1
- lerna-flow
- 布兰迪
- logistics:基于Spring+MyBatis的物流系统,数据库为oracle
- StoreMetadata:hamarb123商店的元数据
- Python库 | msgraphy-0.3.4.tar.gz
- Google Translation API:Google翻译API-开源
- LRH
- ImportantDays:重要日子 - 一个 Android 应用程序
- Shalini-Blue1:蓝色测试1
- mixins:Holochain应用程序(例如用户或锚点)的mixin zomes的集合。 这些都经过审查。 文档在Wiki中
- awesome-blazor-browser:Blazor WebAssembly应用程序,用于浏览“ Awesome Blazor”资源
- 电子功用-双轴承电气柜集线束胶带缠绕系统
- To1 Express-crx插件