数据库查询语言选择方法与发展趋势

"选择数据库查询语言-研究论文" 这篇研究论文由Matthias Jarke和Yannis Vassiliou撰写，旨在提供一种方法，帮助选择适合特定用户类型的数据库查询语言。这种方法建立在功能能力和可用性这两个维度上的查询语言发展趋势模型之上。 首先，作者提出了一个查询语言的发展趋势模型。这个模型考虑了查询语言的功能能力和用户体验两个核心要素，它们是评价和选择查询语言的关键指标。功能能力可能包括查询语言支持的数据操作类型、表达能力、性能以及对复杂查询的支持程度。而可用性则涉及语言的易学性、易用性、用户界面友好性和错误处理机制等。 其次，基于这个趋势模型，作者构建了一个查询语言的分类方案。分类方案有助于理解各种查询语言的特性和差异，帮助用户根据他们的需求选择合适的语言。分类可能按照查询语法的复杂性、支持的数据库模型（如关系型、对象-关系型或NoSQL）以及是否支持图形查询等进行。 接下来，论文提出了一套查询语言评估的层次结构标准。这可能包括一系列逐步深入的评价准则，如语言的表达力、可读性、灵活性、学习曲线和效率等。这些标准为客观比较不同查询语言提供了基础。 此外，论文还提供了对查询语言用户的全面分类方案。这可能包括不同的用户群体，如数据库管理员、开发者、分析师和非技术用户，每类用户对查询语言的需求和技能水平都可能不同。例如，数据库管理员可能更关心语言的灵活性和性能，而分析师可能更重视可视化工具和报表生成功能。 最后，该方法结合了现有的人为因素研究结果，将语言类别与用户类型相匹配。这意味着考虑到用户的人体工程学因素，如认知负荷、操作习惯和技能水平，为不同类型的用户提供最佳的查询语言选择建议。 这篇论文为数据库查询语言的选择提供了一个系统化的方法，不仅考虑了技术性能，也关注了用户体验，为未来的相关研究和实践提供了宝贵的指导框架。通过这个方法，用户可以根据自己的需求和背景找到最适合自己的查询语言，从而提高工作效率和满意度。