吉林大学ACM算法模板：经典数据结构与网络流解题模板

ACM/ICPC算法模板(吉林大学).pdf 是一份专门为参加ACM国际大学生程序设计竞赛的学生设计的实用模板，由吉林大学计算机科学与技术学院2005级学生在2007-2008年间编撰。这份文档涵盖了广泛的算法和数据结构基础知识，旨在帮助参赛者提高编程效率和解决比赛中的问题。 首先，模板包含了多个图论相关的算法，如深度优先搜索(DAG的深度优先搜索标记)用于标记图的节点，寻找无向图的桥梁，以及计算连通性(无向图连通度和割)。深入讲解了最大团问题的动态规划(DP)与深度优先搜索(DFS)方法，欧拉路径的搜索策略，以及多款高效的最短路径算法，如Dijkstra算法、Dijkstra的优化版本、Bellman-Ford算法和SPFA。 对于网络流问题，模板涉及了二分图的多种匹配算法，包括匈牙利算法的两种实现方式，以及更高级的Hopcroft-Karp算法和Kuhn-Munkres算法。还有无向图的最小割问题，以及有上下界约束下的最小(最大)流算法，如Dinic最大流、HLPP最大流和最小费用流等。 此外，文档还探讨了数据结构的核心概念，例如判断某一天是星期几的基础操作，左偏树的合并复杂度分析，以及树状数组、二维树状数组、Trie树(不同形态)、后缀数组等高级数据结构的实现。这些数据结构在算法设计中扮演着关键角色，能有效优化空间和时间复杂度。 最后，模板还介绍了如何处理结构问题，如最小路径覆盖、最小点集覆盖等，这些都是算法竞赛中常见的挑战。通过这份模板，吉林大学的学生不仅掌握了基础的ACM算法，还提升了对数据结构的理解和应用能力，对于参加这类竞赛的学生来说，无疑是一份宝贵的参考资料。