没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页国内外量化投资策略对比与趋势跟踪研究
国内外量化投资策略对比与趋势跟踪研究
需积分: 0 4 下载量 19 浏览量
更新于2024-07-01
收藏 1.7MB PDF 举报
量化投资交易策略研究1 本文主要探讨了量化投资在中国和国际市场的演变历程以及其日益增长的重要性。自上世纪七八十年代起,量化投资已经在海外发展了约四分之一个世纪,期间凭借稳定的业绩和不断扩大的市场份额,赢得了投资者的广泛接纳。特别是在过去的十年里,量化投资在海外取得了显著的突破,以西蒙斯等顶级量化投资大师的成功案例为例,量化投资基金的数量迅速超越了传统的投资方式。 然而,中国的量化投资起步较晚,尽管有2010年4月股指期货的推出推动了市场潜力的显现,但量化投资在整体金融投资中的占比仍不足5%。这表明在国内市场,量化投资还有巨大的发展空间。随着券商和机构投资者对量化交易的深入研究,量化投资基金的兴起,如部分产品展现出卓越的业绩,为投资者提供了更多元化的投资选择。 本文作者李子睿从量化投资的基础概念入手,深入分析了其当前的发展状况、投资平台建设、交易策略等多个方面。为了更好地支持量化投资策略的研究和模拟,作者自主开发了一套量化投资平台,使其具有灵活性和便利性。研究的核心内容围绕沪深300股指期货市场展开,通过对历史数据的深入挖掘和量化投资方法的应用,着重探讨了趋势跟踪投资交易策略的理论与实践。 趋势跟踪策略是量化投资的一种常见策略,它试图捕捉市场趋势并据此进行买卖决策。通过这种方法,作者试图揭示这种策略在实际市场环境中的有效性,并可能提出改进或创新的建议,为国内量化投资领域的实践者和投资者提供有价值的经验和参考。 这篇硕士论文不仅概述了量化投资的全球趋势,还结合中国国情,探讨了量化投资在国内的机遇与挑战,以及如何通过量化工具和技术优化交易策略。对于理解量化投资在中国的未来发展趋势和实践应用具有重要的学术价值。
资源详情
资源推荐
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86284493/bgb.jpg)
天津大学硕士学位论文 量化投资交易策略研究
第二章 量化投资综述
2.1 量化投资介绍
2.1.1 量化投资的概念
量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数学模型去实现投资理念、实现
投资策略的过程。根据数学模型和交易规则生成交易信号,由系统自动执行指令
的交易过程。 有趣的是,投资行业一般把量化型的投资称作“黑箱”,简单来说,
量化投资不是依赖大脑的判断,而是靠数学公式来投资。量化投资者把最新的市
场数据和其他相关信息输入到公式里,通过公式计算得出投资的对象及投资的时
机决策。通过公式进行量化投资的优势就是分析决策的一致性,输入同样的信息
运用同样的公式,可以获取到相同的判断结果,完全跟个人的判断没有关系。
量化投资实际上是一种工具,一种由投资者的经验创造、用数学模型实现的
借助计算机信息化的工具。量化投资不是依靠投资者的感觉、经验和直觉进行投
资,而是将投资者的经验通过模型方式固化到计算机中来实现投资理念。量化投
资有客观性、纪律性、系统性、全面性、及时性、准确性、高效性等优势。通过
量化投资,可以将投资者从各种日常的琐碎的信息分析中解脱出来,形成一劳永
逸的模式,而需要投资者继续做的就是不断的完善这个模式并不断创造新的可以
盈利的模式。
2.1.2 量化投资与传统投资比较
传统投资,是在投资过程中使用基本面分析或技术分析,股票交易价格和市
场操作依赖于人的分析方法,通过人的经验和判断来确定资产配置、股票选择和
时机,并通过专业人员完成交易。
量化投资,是通过计算机程序进行投资分析及交易的系统化投资方式,由计
算机完成股票选择、时机把握及仓位控制,并由计算机来完成整个交易过程。
传统的投资是通过人工进行分析判断,而量化投资是通过现有的量化投资策
略进行分析判断;在交易实施方面,传统的投资一般由专业人员执行手工交易,
而量化投资通过程序系统化机械化完成执行交易过程。传统投资方式中分析交易
人员很容易受到自身情绪影响,使得最终的投资结果偏离理性的分析结果;而 量
化投资利用程序分析现有的数据,根据程序化投资策略完成判断,避免了分析与
- 4 -
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86284493/bgc.jpg)
天津大学硕士学位论文 量化投资交易策略研究
决策在情感方面的负面影响。因此,量化投资相对于传统的投资,可以更客观、
稳定、可靠,避免情感因素。
在决策的对象范围方面,传统投资方式由于实时跟踪的股票或期货等产品数
量有限,实时决策分析的技术指标有限,造成投资决策的范围很窄;而 量化投资
使用计算机程序执行投资策略进行定量的分析和判断,随着计算机运算速度的提
升,跟踪的投资产品可以不受限制,分析的指标也可以不断增加和扩大。
在决策的深度方面,针对量化投资策略的使用,需要不断更新优化以适应市
场的变化,使用计算机进行分析,只能维持在现有策略的决策深度;而传统投资
方式,研究人员可以根据市场行情的变化,进行更深层次的投资分析。
在收益和风险控制方面,传统投资方式构建的投资更强调投资收益而不是风
险控制;而量化投资将风险控制作为一个重要环节,追求风险和回报之间的权衡,
量化投资可以借助计算机程序快速地将风险指标评估出来。因此,量化投资可以
有效地避免投资经理偏离潜在的性能基准,过度追求利润而忽视风险。
表 2-1:量化投资与传统投资对比表
对比分类 传统投资 量化投资
交易方式 1、 手工交易
2、 交易速度慢
1、 通过计算机完成
2、 交易迅速及时
3、
可以一次性完成多个品种的交易
交易策略 传统基本面分析或技术分析 可以借助多层次多角度策略组合
投资范围 同一时间只能关注一个市场的某
个投资产品
可以跨市场跨期多方位挖掘投资机会
信息模型 1、 信息量有限
2、 依赖于思维记忆
1、 借助海量数据
2、 多层次多角度建模分析
3、 通过模型挖掘历史规律
主观因素 1、 容易受认知偏差的影响
2、 容易受个人情绪影响
3、
凭借投资人的经验
1、 逻辑性强
2、 执行一致性强
3、
系统化分析及交易
风险控制 容易盲目投资而忽略风险控制 1、 捕获大概率成功机会
2、 通过策略组合降低风险
综上所述,量化投资与传统投资相比的优势在于它可以避免的人为负面影响、
通过计算机实现策略来管理人的情感和认知,更大更快更准确地针对投资对象进
行判断及分析,可以平衡风险与回报;而传统投资的优势在于深层次的人为决策
- 5 -
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86284493/bgd.jpg)
天津大学硕士学位论文 量化投资交易策略研究
来选取投资策略。
2.2 量化投资的发展
2.2.1 国外量化投资的发展
量化投资最早起源于 20 世纪 70 年代初期,巴克莱国际投资管理公司发布了
世界上第一支被动管理的指数基金,后来被世人称作是量化投资的鼻祖。
美国数量经济学教授巴尔·罗森伯格(Barr Rosenberg),作为量化投资的先行
者,创建了投资组合业绩管理模型,并和三位合作伙伴创立了罗森伯格机构股权
管理公司,利用计算机管理股票投资组合。此后,他开发出了多种量化分析模型,
并创造出了著名的“综合阿尔法”模型。罗森伯格机构股权管理公司到 1990 年
时,资产管理规模已突破了 100 亿美元。
随着 20 世纪 80 年代以来,计算机与互联网等信息技术飞速发展,各类证券
和期权类产品不断丰富,金 融 交易量大增,华尔街已发生了翻天覆地的变化。如
果投资者只使用手工的分析和交易模式,将很可能被华尔街抛弃。不使用计算机,
不使用分析模型,不使用互联网,投资者便会在庞大的金融数据面前,陷于高风
险的投资困境。这样,使用计算机进行数理统计分析的量化投资方法开始逐渐被
投资者接受。
在 1997-1998 年间爆发的亚洲金融危机中,量化投资的算法交易起到了一定
的坏作用。同时,长期资本管理公司的失败,也给量化投资雪上加霜,量化投资
领域受到了前所未有的质疑和排斥。在此之后,始于 2007 年的金融危机,量化
投资也未能幸免。然而,这些并不能将量化投资完全否定。一位传奇基金经理人,
詹姆斯·西蒙斯(James Harris Simons),利用量化投资的方法,在 20 年的时间里
创造了年均回报率高达 60%惊人神话,这个战绩将传统价值投资远远抛在了身后。
西蒙斯的成功让广大量化投资者再一次燃起了希望。事实证明,量化投资方法的
使用是需要不断深化和创造的,一成不变的量化模型和策略是无法一直战胜市场
的,量化投资经理必须不断完善模型,创造更加严密严谨的模型才能战胜千变万
化的市场。一次次的失败和金融危机,并没有击碎量化投资者的信心,反而更加
锤炼了投资者的量化投资模型。在 2007 年的金融风暴中,有部分量化投资基金
优化改进了投资模型,做到了及时的止损,使广大投资者看到了量化投资的希望,
从此量化投资迎来了广阔的发展空间。
量化投资在最近一二十年内在海外呈指数发展态势。从起初 1970 年量化投
资在国际市场的零占有比率;到 1998 年共有 21 只量化投资基金管理着 80 亿美
- 6 -
剩余63页未读,继续阅读
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pptx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083543.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/6bfade159dfa4a77881ed793ff5da920_weixin_35749786.jpg!1)
lowsapkj
- 粉丝: 52
- 资源: 312
上传资源 快速赚钱
我的内容管理 收起
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
会员权益专享
最新资源
- 电力电子系统建模与控制入门
- SQL数据库基础入门:发展历程与关键概念
- DC/DC变换器动态建模与控制方法解析
- 市***专有云IaaS服务:云主机与数据库解决方案
- 紫鸟数据魔方:跨境电商选品神器,助力爆款打造
- 电力电子技术:DC-DC变换器动态模型与控制
- 视觉与实用并重:跨境电商产品开发的六重价值策略
- VB.NET三层架构下的数据库应用程序开发
- 跨境电商产品开发:关键词策略与用户痛点挖掘
- VC-MFC数据库编程技巧与实现
- 亚马逊新品开发策略:选品与市场研究
- 数据库基础知识:从数据到Visual FoxPro应用
- 计算机专业实习经验与项目总结
- Sparkle家族轻量级加密与哈希:提升IoT设备数据安全性
- SQL数据库期末考试精选题与答案解析
- H3C规模数据融合:技术探讨与应用案例解析
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)