随着工业物联网（Industrial Internet of Things, IIoT）的发展与深化，制造业正经历一场深刻的转型，即从传统的工业模式向智能化、数字化方向转变。本文件聚焦于"基于工业物联网数字化平台实现智能制造转型升级"这一主题，主要探讨了以下几个关键知识点：
1. **物联网发展三个阶段**：
- 第一阶段：设备及生产信息联网，基础的设备连接使得数据得以流动。
- 第二阶段：信息整合及数据关联分析，通过收集和整合来自不同设备的数据，实现对生产过程的深入洞察。
- 第三阶段：加值应用服务，包括远程维护、特征采集等，进一步提升设备效能和运营效率。
2. **智能工厂的核心要素**：
- 设备联网：这是打造智能工厂的基础，通过物联网技术，设备能够实时通信并分享数据。
- 远程维护与特征采集：实时监控设备状态，预测性维护降低故障率。
- 生产及商业信息整合：将所有业务数据集中管理，支持决策优化。
3. **边缘计算与云端服务**：
- 边缘计算：在生产现场处理一部分数据，减少数据传输延迟，提高响应速度。
- 贴心云服务：提供灵活、安全的云计算资源，支持大规模数据分析和应用部署。
4. **数据管理与应用**：
- 集群化企业管理和数据模式多样性：适应不同业务场景的数据存储需求。
- 跨平台数据可视化：直观呈现复杂的数据，帮助管理层快速理解工厂运营情况。
- 人工智能与机器学习：利用高级算法进行预测分析，驱动生产优化。
5. **智能工厂解决方案**：
- 用户应用APP：提供定制化的操作界面，方便员工使用。
- 智能生产作业站：自动化和智能化的作业环境，提升生产效率。
- 数据联网效益方案：通过设备数据，量化经济效益，指导决策。
- 环境与废弃物监测：绿色生产的重要组成部分，实现环保目标。
- 能耗管理：通过物联网技术监控和优化能源消耗。
6. **关键功能模块**：
- 战情室系统：集成仪表板、实时显示和移动应用，提供全面的制造管理视图。
- 绩效管理：设备状态、效率和维护情况的实时监控。
- 工作管理：在线任务分配、排程和进度跟踪。
- 技术管理：模具准备、生产参数调整、品质控制和工艺优化。
总结来说，这份文档详尽阐述了如何通过工业物联网数字化平台推动智能制造转型升级，从设备联网、数据整合到高级应用，旨在构建一个高效、灵活且可持续的智能工厂生态系统，实现生产过程的智能化和信息化管理。
