DEA模型下西部生态效率时空演变及区域差异研究

本研究论文《基于DEA模型的西部地区生态效率研究》由许新宇、陈兴鹏等人合作完成，他们在2005年至2009年期间，以中国西部11个省份的数据为样本，采用了数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）这一先进的经济学评估工具，构建了针对生态效率的投入产出指标体系。DEA模型是一种多目标优化技术，它能够评估相对效率，这对于衡量和比较不同地区的资源利用效率尤其有效。 研究的核心内容包括运用DEA交叉评价模型对西部地区的生态效率进行定量分析，这种方法能揭示各个省份在环境保护与经济发展之间的平衡点。通过最近邻法和欧式距离平方法进行聚类分析，论文揭示了西部地区生态效率在时间和空间上的变化趋势。从时间角度看，整体上生态效率呈现上升态势，但各省份间差异有所扩大，这可能反映了政策实施和经济发展的不均衡。生态效率的标准差从2005年的0.1799增长到2009年的0.1920，显示出区域间绩效的波动性。 在空间上，研究发现东南区域的生态效率普遍较高，而西北区域则相对较弱，这与地理条件、经济发展水平以及环保政策的执行力度等因素有关。然而，值得注意的是，区域间的生态效率差距正在逐渐缩小，表明整体上各地区的环保努力在逐步缩小地区间的效率鸿沟。此外，生态效率的分布似乎有向区域中心集中的趋势，这可能意味着政策导向和资源配置更倾向于那些核心区域。 论文的作者们根据这些发现，提出了针对性的建议，可能是关于如何优化资源配置，加强区域间的合作，提升生态效率，以实现西部地区的可持续发展。他们还提及，这项研究得到了国家自然科学青年基金的支持，反映出该领域的研究在政策制定和学术界都具有重要的理论价值和实践意义。 最后，这篇论文被归类为“生态效率”、“可持续发展”、“数据包络分析”和“交叉评价”等相关主题的研究，其研究成果对于理解和促进西部地区乃至全国的绿色经济发展策略具有重要的参考作用。读者可以通过链接<http://www.paper.edu.cn>访问原文或了解更多的细节。