华为云上Scala实践：Spark集群3节点单词计数教程

实验三：Spark单词计数1 在这个实验中，学生将深入理解大数据处理框架Spark的核心概念和实际应用。首先，学生需要在华为云购买并配置3台服务器，其中一台作为主节点，其他两台作为从节点，构建一个Hadoop-YARN模式的Spark集群。实验目标包括： 1. **服务器配置实践**：学生将学习如何在华为云上购买服务器，选择合适的CPU架构（如鲲鹏计算），配置操作系统（CentOS 7.5）、JDK (1.8.0_131)、Scala (2.11.11)以及集成开发环境（IDEA IC-2017.2.7）。 2. **Scala编程基础**：通过单词计数任务，学生将熟悉如何使用Scala语言编写Spark程序，这有助于理解Spark Core的基本操作，如SparkRDD（Resilient Distributed Dataset，弹性分布式数据集）的工作原理。 3. **Spark集群运行**：实验的核心环节是将编写好的Scala程序部署到Spark集群上运行，这里涉及的是分布式计算技术的实际运用，包括将程序打包并在YARN上提交任务，监控任务进度和结果。 4. **Hadoop生态整合**：Hadoop集群的搭建不仅限于Spark，还包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和YARN（Yet Another Resource Negotiator），它们共同支撑着整个大数据处理环境。 实验步骤详细指导了服务器购买、配置网络、操作系统安装、Hadoop集群的搭建流程，特别是YARN的资源管理和MapReduce与Spark的兼容性。通过这个过程，学生不仅能提升实际操作技能，还能加深对分布式计算、数据处理和集群管理的理解。 这个实验旨在通过实践操作，让学生掌握如何在大型分布式环境中使用Spark进行高效的数据处理，并且培养他们的问题解决能力，为后续的大数据分析项目打下坚实的基础。