在MFC中集成OpenCV的简单教程

"MFC中应用OpenCV教程" 这篇教程主要介绍了如何在MFC（Microsoft Foundation Classes）框架下集成并使用OpenCV库进行图像处理。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、机器学习等领域。对于初学者来说，这个教程提供了简单的步骤来将OpenCV与MFC结合。 1. 创建SDI工程 在Visual C++ 6.0环境下，通过MFC APP Wizard创建一个Single Document Interface (SDI)工程。选择"Use MFC as a static library"可以避免MFC中的内存泄漏问题。这一步创建了一个基本的MFC框架，为后续集成OpenCV做准备。 2. 加入OpenCV库支持 在工程设置中，添加OpenCV所需的库文件，包括cxcore.lib、cv.lib和highgui.lib。这些库是OpenCV的基础组件，用于核心运算、图像处理和用户界面交互。 3. 在Doc类中添加变量 在文档类（Doc）中，引入`HighGui.h`头文件，并声明一个`CImage mimage`变量，用于存储图像数据。`CImage`是MFC中用于处理图像的类。 4. 添加虚函数 为文档类添加两个虚函数：`OnOpenDocument`和`OnSaveDocument`。`OnOpenDocument`函数用于打开图像文件，`OnSaveDocument`则用于保存图像。这两个函数可以通过右键菜单的“添加成员函数”选项添加。 ```cpp // 打开文件 BOOL CSDIOpenCVDoc::OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName) { if (!CDocument::OnOpenDocument(lpszPathName)) return FALSE; mimage.Load(lpszPathName); return TRUE; } // 保存文件 BOOL CSDIOpenCVDoc::OnSaveDocument(LPCTSTR lpszPathName) { // 待添加自定义代码或调用基类方法 mimage.Save(lpszPathName); } ``` 通过以上步骤，已经初步实现了在MFC应用中读取和保存图像的功能。然而，这只是集成OpenCV的第一步。为了进一步利用OpenCV的强大功能，还需要在View类中添加显示图像的代码，可能包括处理OpenCV的`Mat`类型，并将其转换为MFC的`CImage`，以便在视图中显示。 在View类中，可以添加重绘视图的函数，如`OnDraw`，并在这里进行OpenCV的图像处理，然后将处理后的图像转换为`CImage`对象，使用MFC的绘图机制显示。 6. 感谢和后记 教程最后可能包含作者的致谢以及对进一步学习和改进的建议，鼓励读者继续深入研究OpenCV与MFC的结合使用，以便实现更复杂的计算机视觉应用。 通过这个教程，开发者能够掌握如何在MFC应用程序中集成OpenCV，从而为开发涉及图像处理的桌面应用提供基础。不过，这只是基础，实际项目中可能需要处理更多细节，例如错误处理、图像转换、用户交互等。