ATIS下的多用户交通均衡模型：深圳案例分析

本文主要探讨了"ATIS环境下的多用户多准则交通均衡模型分析"，发表于2015年3月，由作者吴朋坤、吴园园和许兵共同完成，发表在《南昌大学学报（自然科学版）》。论文旨在深入研究先进出行者信息系统（Advanced Traveler Information System，简称ATIS）对交通均衡的影响。在研究中，作者构建了一个综合考虑多个用户类别和多个评价标准的交通均衡模型。 模型的核心在于将出行者划分为四类，依据ATIS的市场占有率和用户的不同收入水平进行区分。每类出行者根据出行时间和费用的线性组合来计算他们的出行成本，然后运用Logit模型进行路径选择。Logit模型是一种常用的行为选择模型，在这里被用来模拟用户在面对不同路径选择时的决策行为。 作者以中国深圳市梅林关的一个典型起止点（Origin-Destination，OD）为例进行实证分析，结果揭示了一个关键发现：在当前经济条件下，虽然ATIS能够减少个体的平均出行成本，但市民无法同时降低所有路段的拥堵系数。这意味着，尽管ATIS可以优化个人的出行路径，整体交通状况的改善可能需要更广泛的基础设施改进或政策调整。 此外，论文还对模型参数进行了灵敏度分析，以了解各种因素对模型预测结果的影响程度。这项工作对于理解和设计有效的交通管理系统具有重要的理论价值，特别是在智能交通系统领域，为城市规划者提供了如何通过ATIS提升交通效率和平衡多方面利益的参考。 本文的关键词包括智能交通、先进出行者信息系统、多用户多准则、交通均衡、Logit随机均衡以及起止点矩阵。这篇论文的研究成果不仅有助于提升交通系统的运行效率，也对未来的交通策略制定提供了数据支持和理论依据。