LINGO开发基础:选项设置详解
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更新于2024-08-22
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"lingo开发基础,包括选项设置如预处理、优先的分枝方式、IP优化误差容忍度等参数详细解释,以及优化模型与LINDO/LINGO优化软件的介绍,强调了优化问题的三要素:决策变量、目标函数和约束条件。"
在进行lingo开发时,选项设置是非常关键的,它直接影响到模型的求解效率和结果的精度。以下是一些主要的选项及其作用:
1. **Preprocess**:预处理阶段通常用于生成割平面,这有助于提高整数规划问题的求解速度。割平面策略能够减少问题的规模,通过添加额外的不等式来消除某些整数解的可行性,从而简化问题。
2. **Preferred Branch**:优先的分枝方式决定了在分支定界法中如何选择分支方向。有三种模式:"Default"(默认)、"Up"(向上取整优先)和"Down"(向下取整优先)。选择不同的分支策略可以影响算法的收敛速度和解的质量。
3. **IP Optimality Tol**:这是整数规划(IP)最优值允许的误差上限,以百分比表示。例如,0.05意味着算法可以接受不超过5%的目标函数值偏离最优解。
4. **IP Objective Hurdle**:此参数用于设置一个目标函数的篱笆值,当已知模型存在整数可行解时,可以设定此值以寻找比该值更优的解。
5. **IP Var Fixing Tol**:当整数变量的判别数(REDUCED COST)的值大于该阈值时,该变量会被固定下来,这有助于加速求解过程。
6. **Nonzero Limit**:限制模型中非零系数的数量,防止模型过于复杂。
7. **Iteration Limit**:设置最大迭代步数,防止算法陷入无限循环。
8. **Initial Contraint Tol**和**Final Contraint Tol**:分别定义约束的初始和最终误差上限,用于控制约束满足的程度。
9. **Entering Var Tol**:设定进基变量的REDUCED COST的误差限,影响变量的选取策略。
10. **Pivot Size Tol**:定义旋转元的误差限,对LU分解的稳定性至关重要。
LINDO/LINGO是强大的优化软件,广泛应用于线性、非线性、整数和动态规划问题。它们提供了用户友好的界面和强大的建模语言,使得用户能方便地构建优化模型并求解。这些软件支持多种优化技术,如单纯形法、内点法和分支定界法,适用于各种实际问题,如结构设计、资源分配、生产计划和运输方案优化等。理解并正确设置这些选项对于优化模型的高效求解至关重要。
2017-08-28 上传
2009-07-17 上传
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