ORACLE SQL性能优化：连接优化与选择性索引应用

Oracle SQL性能优化是数据库管理员和开发者必备的技能之一，尤其是在处理大规模数据和复杂查询时。本文档是"ORACLE SQL性能优化系列"的完结篇，由black_snail翻译，主要关注两个关键点：连接多个扫描和在Cost-Based Optimizer（CBO）下的更具有选择性的索引。 首先，连接多个扫描是一个常见的性能瓶颈。当查询涉及对单个列与一组固定值的匹配时，如`SELECT * FROM LODGING WHERE MANAGER IN ('BILLGATES', 'KENMULLER')`，优化器可能会执行多次扫描，然后合并结果。优化器会识别这种情况，并将其转换为两个独立的范围扫描，分别针对`MANAGER`字段的索引。通过ROWID，查询能够高效地访问LODGING表的记录，最终将两个结果集通过CONCATENATION操作合并。然而，这种优化并不总是最优，可能存在与前文其他章节中的描述冲突，如与选择性较差的索引使用策略的对比。 其次，CBO考虑了索引的选择性对查询性能的影响。选择性高的索引意味着索引键值的唯一性较高，例如，如果一个表有100条记录，其中只有80个键值是唯一的，那么选择性为80/100=0.8。CBO会评估利用这样的索引进行查询的预期成本，如果预期的I/O操作减少且能有效减少全表扫描，那么会选择使用该索引。选择性高的索引可以显著提升查询速度，但需确保索引设计得当并且查询语句与之匹配，否则可能会适得其反。 理解并应用这些优化策略对于优化Oracle SQL查询至关重要，它们可以帮助提高查询性能，降低系统资源消耗，从而提升整体数据库系统的响应时间和效率。在实际操作中，需要根据具体的数据分布、表结构以及查询需求，灵活运用各种优化技巧，以实现最佳的性能调优。