虚谷物联数据绘图实践：Python动态图表教程

"虚谷物联之数据绘图1" 在物联网(IoT)领域，数据的收集和可视化是至关重要的。本示例主要讲解如何使用Python和虚谷物联(SIoT)服务来实现数据的采集和动态图表的绘制。虚谷物联是一个开源的物联网平台，它提供了一个轻量级的服务器以及方便的库，使得开发者能够更容易地进行物联网应用的开发。 1. 范例说明 这个示例主要分为两个部分：数据采集端和数据呈现端。数据采集端负责从温湿度传感器等设备获取数据并发送到SIoT服务器；数据呈现端则负责订阅这些数据，并利用matplotlib库创建动态图表进行可视化。 2. 代码编写 2.1 数据采集端 在数据采集端，开发者通常会使用掌控板、Arduino或其他微控制器来读取传感器数据。在这个例子中，TopicID被设置为"xzr/100"，其中"xzr"可能代表项目名称，"100"可能是设备编号。具体的代码实现因硬件和传感器类型的不同而异，这里并未给出，但可以从参考链接中找到。 2.2 数据呈现端 在数据呈现端，首先需要导入必要的库，如siot库，它是对mqtt库的二次封装，简化了与SIoT服务器交互的代码。此外，还需要matplotlib库用于数据的可视化。 - 导入siot库：这是与SIoT服务器进行通信的关键，通过它，我们可以订阅TopicID，接收来自服务器的数据。 - 配置SIoT服务器：设置服务器地址（如127.0.0.1表示本地主机）、用户名（通常是"scope"）和密码。TopicID "xzr/100"用于接收特定设备的数据。 4. 设置绘图函数 在数据呈现端，使用matplotlib库绘制动态图表。在Jupyter环境中，为了在运行过程中更新图表，需要使用`display.clear_output(wait=True)`来清空当前输出，`%matplotlib inline`让图表在内联模式下显示。在实际运行.py文件时，可以移除这些特定于Jupyter的语句。 通过修改`plt.plot`函数的参数，可以改变线条的颜色和样式，例如更改'r--'为其他颜色或线型组合，以创建不同的视觉效果。 总结，本示例详细介绍了如何使用Python、SIoT服务和matplotlib库实现物联网数据的实时采集和动态可视化。对于虚谷号用户，由于其预装了所需库和服务，可以直接进行代码编写，无需额外配置。这个方法可移植到其他平台，适用于各种物联网项目的实时数据监控和分析。