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4个S. Lin等人
2.2
使用线性混合蒙皮制作人体
线性混合蒙皮(LBS)是一种广泛使用的技术,用于在其他可表达对
象中制作人类化身的动画。使用LBS时,曲面与底层骨架相关联,并
且当骨架连接时,曲面上的每个点也会根据一组预定义的蒙皮权重通
过线性组合骨架中骨骼的变换进行变换。
LBS传统上仅应用于2D网格表面[5,36,47]。最近,由于需要表
达隐式表示,LBS也已扩展到3D(称为蒙皮字段)[7,11,16,42,
55] 。 但是, 对 于 远 离 骨 架的 位 置 , 蒙 皮 权 重 没 有 直 接 的 监 督 。
LoopReg[7]使用SMPL上最近的点将蒙皮扩展到3D,从而导致清晰可
见的空间不连续性。SNARF[11]训练一个正向蒙皮场和一个规范空间
隐式占用场。SCANimate[55]预测向前和向后蒙皮场并强制循环一致
性。尽管有这些努力,这样的剥皮场仍然限于紧身服装。
2.3
基于姿势的服装变形
服装变形通常是非刚性的和姿势相关的,例如,褶皱、滑动和凸起。
生成真实的姿势相关变形需要有效地编码姿势信息。超越应用单个全
局特征的先前方法[16,33,39,46,64],最近的工作已经证明利用
局部信息可以获得更好的细节和更好的概括[38,40,55,57],例
如。 UV地图[38,40,57]和注意机制[55]。
在我们的框架中,我们提出了基于投影的姿势编码,在没有预定
义的UV图或网格连接的情况下,在模板上引入连续的姿势特征空间
虽然类似的想法也出现在其他地方[10,51,53,54],据我们所知,
我们是第一个应用这种架构来编码姿势信息的动画穿着人类。
3
方法
3.1
任务制定和符号
我们的任务是从一组姿势扫描中学习具有逼真姿势依赖的服装变形的
可动画化的穿着人类化身,在多服装设置下。图图1显示了我们的整
体管道,其中隐式模板在第一阶段进行训练为了简化符号,让我们现
在假设同一个人穿的一件衣服。我们将在3.3节末尾介绍如何将公式
轻松扩展到多装备设置。
我们假设输入扫描以具有覆盖身体大部分的法线的点集的形式呈
现,使得可以提取水密网格以获得地面实况占用标签(0表示外部,1
表示内部)。我们表示
第
i
次扫描的点集为{
pi
}
N
i
<$R
3
,其中
N
i
是