精准农业：信息采集与变量决策详解——庄卫东教授讲座概要

"信息采集及变量决策在精准农业中的重要性不言而喻，本PPT文档详细讲解了这一主题。首先，教授庄卫东介绍了两种主要的作物产量信息采集方法：人工测产和自动测产。人工测产通常涉及GPS接收机、产量监测器、各种传感器（如谷物水分和温度传感器、流量传感器等）以及凯斯2366收获机的产量监测系统，这些设备协同工作，通过GPS定位进行土壤成分监测，为精确施肥提供科学依据。 自动测产系统利用GPS、谷物流量传感器等设备实时监测作物产量，同时记录数据并通过AFS系统软件处理，生成如大豆产量图、水分图、海拔高程图等，通过距离反比插值方法准确反映作物生长情况。JDOffice系统则用于整合和管理这些数据，形成大豆收获记录图。 土壤定点取样是精准农业的关键环节，主要通过格子取样和土壤类型取样来了解土壤肥力差异。格子取样法将田地划分为多个小单元，每个单元取样既不过大丢失变量施肥效果，也不过小导致资源浪费。友谊农场五分场二队2号地的案例展示了如何确定合适的格子面积、制作取样表以及在田间定位取样。取样频率取决于土壤类型和轮作等因素，一般建议每2-4年取样一次，并在春季或秋季特定日期进行。 土壤取样时需注意避免地边和路边的影响因素，确保样本的准确性。常规检测项目包括碱解氮、速效磷、速效钾、有机质和pH值等，这些数据经过化验后，用于生成土壤养分分布图，如等高面图，帮助农民根据作物生长期调整施肥策略。 通过卫星遥感监测，可以定期调查作物生长状况，人工与机器结合的土壤取样方式提高了数据收集的效率和精度。这些信息采集和决策技术的应用，极大地推动了现代农业向精细化、智能化方向发展，提高了农业生产效率和资源利用率。"