Excel2016打造帕累托图：一元三次方程解析

"帕累托图的制作方法与Excel图表应用" 帕累托图是一种用于数据分析的图表，常用于展示各个类别对总结果的贡献程度，通常由递减的柱形图和递增的折线图组成。在这个例子中，我们将讨论如何利用Python的sympy包求解一元三次方程，以及如何在Excel 2016中创建帕累托图。 首先，了解帕累托图的基本结构和原理： 1. **柱形图**：显示各个分类的数量或比例，按照重要性从大到小排列，形成递减趋势。 2. **折线图**：表示累积百分比，随着类别的增加，折线逐步上升，呈现递增状态。 3. **次要坐标轴**：在帕累托图中，折线图通常使用次坐标轴，以便于对比累积百分比与每个类别的相对大小。 制作帕累托图的步骤如下： 1. **构造数据**：在Excel中准备数据，包括单身原因、对应的人数、累计百分比和累计人数。累计百分比可以通过公式计算得到，例如C3单元格的公式是=C3/$D$8，然后使用双击填充其他单元格。累计人数通过SUM函数计算。 2. **插入图表**：选择数据区域，插入簇状柱形图，然后将累计百分比序列转换为带数据标签的折线图，并设置在次坐标轴上。 3. **调整数据系列**：选中折线图系列，设置其数据源为C2:C8，移除水平标签中的空单元格，使得折线图与柱形图顶部对齐。 在Python中，使用sympy包解决一元三次方程的步骤如下： 1. **导入sympy库**：首先需要导入sympy库，它提供了符号计算的功能。 2. **定义方程**：创建一个符号变量，例如x，然后定义一个三次方程，如`a*x**3 + b*x**2 + c*x + d = 0`，其中a, b, c, d是方程的系数。 3. **求解方程**：调用`solve()`函数，传入定义的方程和符号变量，得到方程的解。 掌握这些基础技巧后，无论是在数据分析中使用帕累托图，还是在编程中解决数学问题，都能更加得心应手。本书《Excel2016图表达人》还涵盖了其他类型的图表制作技巧，适合具备一定Excel基础的读者学习，且强调用简单操作完成复杂图表，适合不同版本的Excel用户参考。