云计算及应用教学大纲：从概念到实践

“云计算及应用教学大纲.pdf” 云计算是信息技术领域中的一个重要组成部分，它涉及了大量数据的处理、存储和计算。这门“云计算及应用”课程旨在为学生提供全面的云计算知识，包括其起源、概念、核心技术和未来发展趋势。课程为选修课，属于专业教育类别，总计48学时，其中包括10学时的实验。 一、课程目标 本课程的目标是使学生能够理解和掌握云计算的基本概念、工作原理和技术实现，包括主要的云计算产品和工具。学生将学习到如何运用这些技术，同时了解当前的研究热点和应用领域。通过实际操作Apache Hadoop等开源工具，学生能亲身体验分布式文件系统、分布式计算和分布式数据库的运作，加深理论知识的理解，为解决实际问题做好准备。 二、教学内容与学时分配 1. 绪论（4学时）：涵盖云计算的起源、定义、现状、服务模式（如IaaS、PaaS、SaaS）、技术方案及特点。难点在于理解云计算的实现机制。 2. Google云计算原理及应用（10学时）：深入讲解Google云计算的背景、技术架构，包括GFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算框架）、Chubby（分布式锁服务）和Bigtable（分布式结构化数据存储）。这一部分的重点是Google云计算的核心技术，难点在于理解和应用这些分布式系统。 课程详细内容包括： - Google云计算背景：探讨Google进入云计算领域的动机和历程。 - 技术体系：阐述Google云计算的架构设计和核心技术组件。 - 应用场景：分析Google云计算在实际业务中的应用实例。 - GFS：介绍Google的分布式文件系统，用于大规模数据存储。 - MapReduce：讲解基于该模型的并行和分布式数据处理。 - Chubby：理解其在分布式系统中的锁定服务作用。 - Bigtable：学习这种用于大规模结构化数据的存储系统。 - Google App Engine：了解Google提供的应用程序开发平台，以及如何构建和部署云应用。 通过本课程的学习，学生不仅会掌握云计算的基础知识，还能获得实际操作经验，为未来在云计算领域的进一步研究或职业发展奠定坚实基础。