Windows视频监控客户端:与Linux视频服务器交互实现实时监控

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0 下载量 22 浏览量 更新于2024-11-14 收藏 484KB RAR 举报
资源摘要信息:"该文件涉及了在Windows环境下通过客户端程序与Linux下视频服务器进行交互,实现视频的实时监控功能。本文将重点讨论视频服务器的基础知识、视频监控技术的应用,以及如何在Windows平台上开发与Linux视频服务器进行交互的客户端程序。" 1. 视频服务器基础 视频服务器是一种能够提供视频内容传输服务的计算机系统。它主要用于流媒体的存储、传输和管理,广泛应用于互联网视频点播、直播、视频会议、远程教育等领域。视频服务器主要通过网络协议如RTSP(实时流协议)、RTMP(实时消息协议)、HLS(HTTP Live Streaming)等与客户端通信。 2. 视频监控技术 视频监控技术主要是指利用摄像头等视频采集设备以及传输网络,对特定区域进行图像或视频采集,实时监控目标动态,并可进行远程监控与管理。视频监控系统通常包括前端摄像头、传输网络、后端服务器和存储设备以及用户界面等几个部分。 3. Windows与Linux交互 在跨平台交互中,Windows与Linux系统之间进行通信需要解决不同操作系统之间的兼容性问题。通常情况下,可以使用网络编程来实现两种操作系统间的通信,比如使用TCP/IP协议进行数据交换。在网络通信中,一个系统上的客户端程序会向另一个系统上的服务器发送请求,并接收服务器的响应。 4. 在Windows下SDL显示 SDL(Simple DirectMedia Layer)是一个跨平台的开发库,用于提供访问音频、键盘、鼠标、游戏手柄和图形硬件的低级接口。在Windows平台上,通过SDL可以实现在图形界面中显示视频监控的实时画面。SDL库通常会涉及到图形和窗口系统编程,以及对多媒体设备的控制。 5. Windows视频监控客户端程序开发 开发Windows视频监控客户端程序需要考虑以下几个方面: - 用户界面设计:创建直观、用户友好的界面来显示视频监控画面和控制选项。 - 网络编程:实现客户端与Linux视频服务器的网络通信,发送请求以及接收和处理视频流数据。 - 数据解码:对从服务器接收到的视频数据流进行解码,转换成可在Windows系统上通过SDL显示的格式。 - 安全性和稳定性:确保客户端程序能够安全、稳定地运行,包括错误处理、异常管理等。 6. 实时监控实现 实时监控的实现依赖于客户端程序能够及时地从视频服务器获取最新视频流,并通过SDL进行实时渲染。开发者需要保证视频流的传输和渲染过程尽可能地减少延迟,以满足实时监控的需求。 7. 具体应用案例分析 在具体的项目实施中,开发者会根据项目需求定制开发视频监控客户端程序。例如,在本案例中,客户端被命名为"window视频监控客户端",可能包含以下功能: - 支持多路视频流的接收和显示。 - 支持基本的操作,如画面切换、放大缩小等。 - 支持与服务器交互的控制命令,如快进、倒退等。 - 系统状态的实时反馈。 总结: 通过上述内容,我们可以了解到在Windows环境下开发视频监控客户端程序涉及的多项技术和开发要点。开发者需要具备网络编程、多媒体处理以及跨平台交互的能力。此外,还需要对SDL库的使用有一定了解,以实现视频的实时显示。本文件提供的信息和资源将有助于从事相关领域的开发者深入理解和掌握视频监控技术,并在实际项目中应用。

优化以下SQL select pao.id, pao.order_no, pao.apply_time, pao.purchase_user_id, pao.purchase_user_name, pao.apply_user_id, pao.apply_user_name, pao.apply_department_id, pao.apply_department_name, pao.apply_end_time, pao.create_user_id, pao.create_user_name, pao.approve_type, pao.approve_user_id, pao.approve_user_name, pao.approve_time, pao.description, pao.order_type, pao.purchase_type, pao.storage_type, pao.compose_order_no, pao.company_id, pao.delete, pao.create_time, pao.update_time, pao.supplier_id, pao.image_path, pao.contract_id, pao.status, pao.invoice_signer_name, pao.total_amount, pao.total_amount_tax, pao.purchase_status, pao.cancel_reason, pao.print_status, pao.demand_id, pao.arrival_status, pao.supervise_num, pao.supervise_date, pao.merge_apply_id, pao.deadline, pao.remind , s.name as supplierName, paod.amount, cm.return_status as returnStatus, cm.inventory_status as inventoryStatus, cm.stock_remark, cm.merge_flag, cm.signature_file, cm.department_pass, cm.receipt_file, cm.amount_paid, cm.amount_unpaid, cm.contract_name, cm.status as contractStatus, cm.contract_no, cm.contract_amount, paod.product_name, cm.advance_payment, cm.advance_ratio, cm.currency_unit from purchase_apply_order pao left join supplier s on pao.supplier_id = s.id left join ( SELECT GROUP_CONCAT(distinct p.product_name) product_name, sum(IFNULL(amount_tax, 0)) amount, apply_order_no from purchase_apply_order_details pa left join product p on p.pn_code = pa.product_code where p.company_id = 29 GROUP BY apply_order_no ) paod on paod.apply_order_no = pao.order_no left join contract_management cm on pao.contract_id = cm.id where pao.delete = 0 and pao.company_id = 29 and deadline <= '2023-05-25 15:34:00.01' and remind = 0 and arrival_status in( 0 , 1 ) order by pao.create_time desc;

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def define_gan(self): self.generator_aux=Generator(self.hidden_dim).build(input_shape=(self.seq_len, self.n_seq)) self.supervisor=Supervisor(self.hidden_dim).build(input_shape=(self.hidden_dim, self.hidden_dim)) self.discriminator=Discriminator(self.hidden_dim).build(input_shape=(self.hidden_dim, self.hidden_dim)) self.recovery = Recovery(self.hidden_dim, self.n_seq).build(input_shape=(self.hidden_dim, self.hidden_dim)) self.embedder = Embedder(self.hidden_dim).build(input_shape=(self.seq_len, self.n_seq)) X = Input(shape=[self.seq_len, self.n_seq], batch_size=self.batch_size, name='RealData') Z = Input(shape=[self.seq_len, self.n_seq], batch_size=self.batch_size, name='RandomNoise') # AutoEncoder H = self.embedder(X) X_tilde = self.recovery(H) self.autoencoder = Model(inputs=X, outputs=X_tilde) # Adversarial Supervise Architecture E_Hat = self.generator_aux(Z) H_hat = self.supervisor(E_Hat) Y_fake = self.discriminator(H_hat) self.adversarial_supervised = Model(inputs=Z, outputs=Y_fake, name='AdversarialSupervised') # Adversarial architecture in latent space Y_fake_e = self.discriminator(E_Hat) self.adversarial_embedded = Model(inputs=Z, outputs=Y_fake_e, name='AdversarialEmbedded') #Synthetic data generation X_hat = self.recovery(H_hat) self.generator = Model(inputs=Z, outputs=X_hat, name='FinalGenerator') # Final discriminator model Y_real = self.discriminator(H) self.discriminator_model = Model(inputs=X, outputs=Y_real, name="RealDiscriminator") # Loss functions self._mse=MeanSquaredError() self._bce=BinaryCrossentropy()

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import sys import random import pygame from dust import Dust def check_keydown_events(event, robot): if event.key == pygame.K_RIGHT: # move right robot.moving_right = True elif event.key == pygame.K_LEFT: # move left robot.moving_left = True def check_keyup_events(event, robot): if event.key == pygame.K_RIGHT: robot.moving_right = False elif event.key == pygame.K_LEFT: robot.moving_left = False def check_events(robot): # respond to keyboard and mouse item # supervise keyboard and mouse item for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: sys.exit() elif event.type == pygame.KEYDOWN: check_keydown_events(event, robot) elif event.type == pygame.KEYUP: check_keyup_events(event, robot) def update_screen(ai_settings, screen, dusts, robot,detector): # fill color 填充颜色 screen.fill(ai_settings.bg_color) # check robot and dust collisions check_robot_dust_collisions(robot, dusts) # draw the dusts dusts.draw(screen) # draw the robot robot.blitme() # draw the detector detector.blitme() # visualiaze the window pygame.display.flip() def create_dust(ai_settings, screen, dusts): """Create dust, and place it in the room.""" dust = Dust(ai_settings, screen) dust.rect.x = random.randint(50, ai_settings.screen_width - 50) dust.rect.y = random.randint(50, ai_settings.screen_height - 50) dusts.add(dust) def create_room(ai_settings, screen, dusts): """Create a full room of dusts.""" for mine_number in range(ai_settings.dust_number): create_dust(ai_settings, screen, dusts) def check_robot_dust_collisions(robot, dusts): """Respond to robot-dust collisions.""" # Remove any robot and dusts that have collided. pygame.sprite.spritecollide(robot, dusts, True, None)

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