分散机制：纳什均衡中的供应链优化解决方案

"这篇研究论文探讨了一种在纳什均衡中实现供应链问题最优集中解决方案的分散机制。在供应链中，通常存在多个制造商和供应商，每个参与者都有其独特的目标和生产能力，且信息不对称。传统的协调方法往往需要一个中央计划者来设定内部市场的价格，但这种新方法则无需这样的中心化控制。 研究者设计了一个去中心化的博弈论框架，其中制造商和供应商提交他们的购买/销售数量投标和期望的价格。基于这些投标，机制会分配订单并确定支付，确保在纳什均衡状态下，供应链中供应相同产品的所有企业的单位价格与购买这些产品的所有企业的单位价格相等。这个价格可以被视为内部市场或企业各部门之间的清算价格。 论文作者包括Shrutivandana Sharma、Volodymyr Babich、Demosthenis Teneketzis和Mark Van Oyen，分别来自密歇根大学和乔治城大学。他们强调，与之前的模型不同，该机制下的清算价格不是由中央计划者设定，而是作为均衡状态的自然结果。这允许供应链中的竞争性/自私的交易者在没有中央权威的情况下自我协调。 该研究的关键贡献在于提供了一种新的机制设计方法，该方法在处理供应链协调、不对称信息以及竞争性的交易者时，能够实现在纳什均衡下的最优解决方案。这一机制对于理解和改进现实世界供应链的运作具有重要意义，尤其是在缺乏完整信息共享的情况下。通过这种去中心化的方式，可以降低协调成本，提高整个供应链的效率。"