Linux环境下Hadoop2.2+Zookeeper3.4.5+HBase0.96集群搭建指南

"Hadoop2.2+Zookeeper3.4.5+HBase0.96集群环境搭建" 本文档将指导你如何在Linux环境中，特别是CentOS 6.4 64位系统上，搭建一个由Hadoop2.2、Zookeeper3.4.5和HBase0.96.2组成的集群。为了成功搭建这个环境，你需要准备至少3台Linux服务器，每台服务器的最低配置要求为4GB内存和10GB硬盘空间。同时，你还需要以下软件包：JDK 7u55、Maven 3.1.1、Hadoop2.2.0源代码、Protobuf 2.5.0、Zookeeper 3.4.5和HBase 0.96.2（适用于Hadoop2）。 一、Hadoop2.2的安装与部署 1. JDK的安装 - 首先，从Oracle官方网站下载适用于Linux的JDK 7u55 RPM包。 - 检查RPM包是否具有执行权限，如果需要，使用`chmod +x jdk-7u5-linux-i586.rpm`命令添加。 - 使用`rpm -ivh jdk-7u5-linux-i586.rpm`命令安装JDK。 - 添加`JAVA_HOME`环境变量。打开`/etc/profile`文件，追加以下内容： ``` export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export JAVA_HOME CLASSPATH PATH ``` - 通过`source /etc/profile`使环境变量生效。 - 创建软链接，确保`java`和`javac`可被系统找到： ``` ln -s -f /usr/java/jdk1.7.0_55/jre/bin/java ln -s -f /usr/java/jdk1.7.0_55/bin/javac ``` - 最后，验证Java安装是否成功，运行`java -version`命令。 二、Zookeeper3.4.5的安装 - 解压缩Zookeeper的tar.gz文件到适当的目录，例如`/usr/local`。 - 配置`conf/zoo.cfg`文件，设置数据存储目录（dataDir）和其他必要参数。 - 初始化Zookeeper的数据目录，例如`bin/zkServer.sh init`。 - 启动Zookeeper服务，使用`bin/zkServer.sh start`。 三、Hadoop2.2的配置 - 解压缩Hadoop源代码到适当目录。 - 配置`etc/hadoop/core-site.xml`，设置HDFS的默认名称节点和临时名称节点。 - 配置`etc/hadoop/hdfs-site.xml`，定义副本数量和其他HDFS参数。 - 配置`etc/hadoop/mapred-site.xml`，指定MapReduce框架。 - 配置`etc/hadoop/yarn-site.xml`，设定YARN相关参数。 - 修改`etc/hadoop/slaves`文件，列出集群中的所有从节点。 - 初始化NameNode，运行`bin/hdfs namenode -format`。 - 启动Hadoop守护进程，顺序启动DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager。 四、HBase0.96.2的安装 - 解压缩HBase tar.gz文件到适当目录。 - 配置`conf/hbase-site.xml`，设置HBase主节点地址和Zookeeper集群地址。 - 将Hadoop配置复制到HBase的`conf`目录，确保HBase能访问Hadoop的配置。 - 启动HMaster，使用`bin/start-hbase.sh`，然后检查HBase是否正常运行。 五、集群扩展与管理 - 重复上述步骤在其他机器上安装和配置这些组件。 - 使用`ssh`无密码登录到集群中的所有节点，以便进行远程管理。 - 监控Hadoop、Zookeeper和HBase的日志，以确保所有服务正常运行。 - 定期检查资源使用情况，确保集群健康。 在完成以上步骤后，你将拥有一个基本的Hadoop2.2、Zookeeper3.4.5和HBase0.96.2集群环境，可以进行大数据处理和分析任务。记得定期更新和优化你的集群，以适应不断变化的需求和性能要求。同时，为了提高可用性和可靠性，你可能还需要考虑实施HA（高可用性）和故障恢复策略。