"该资源详细介绍了如何在企业环境中搭建一个基于hadoop-1.2.1、zookeeper-3.4.5和hbase-0.94的集群，包括了集群规划、软件版本选择、防火墙配置、用户创建、hosts文件设置以及各个组件的安装与配置步骤。"
在构建大数据处理平台时，Hadoop、ZooKeeper和HBase是三个关键组件，它们共同为企业提供了高效、可靠的分布式存储和计算能力。
1. **集群规划**：
- 主机名和IP地址的分配是集群部署的基础，确保各节点间的通信畅通。在这个例子中，有一台Master节点（master.hadoop.com）和五台Slave节点（slave1至slave5），每台节点都指定了特定的角色，如JobTracker、NameNode、DataNode、TaskTracker等。
2. **软件版本选择**：
- 使用的是JDK 7u25，Hadoop 1.2.1，HBase 0.94.14和ZooKeeper 3.4.5。这些版本的选择基于当时的稳定性和兼容性考虑，但实际部署时应根据当前最佳实践和官方支持情况选择最新或稳定版本。
3. **防火墙关闭与SELinux设置**：
- 在分布式环境中，防火墙可能会阻碍节点间通信，因此需要关闭。同时，SELinux设置为Permissive或disabled状态，以防止其对服务运行产生限制。
4. **用户创建**：
- 创建名为'hadoop'的用户，并为其设置密码，这个用户通常用于运行Hadoop相关的守护进程。
5. **hosts文件设置**：
- 所有节点的/etc/hosts文件应包含所有集群节点的IP地址和主机名映射，以便于节点间的相互识别和通信。
接下来，部署流程通常会涉及以下步骤：
- 解压并配置Hadoop，包括设置环境变量、配置core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml等文件。
- 初始化NameNode（format HDFS），启动DataNodes和TaskTrackers。
- 安装ZooKeeper，配置zoo.cfg，创建data目录并初始化数据。
- 配置HBase，修改hbase-site.xml以指定HBase的ZooKeeper集群地址，以及HDFS的相关设置。
- 启动ZooKeeper集群。
- 在Master节点上启动HBase Master，然后在Slave节点上启动RegionServer。
- 测试集群功能，例如通过HBase shell检查表是否可以创建和查询。
请注意，随着技术的发展，这些步骤可能需要根据新的发行版和最佳实践进行调整。同时，为了保证高可用性，还需要考虑HA配置，如Hadoop的Secondary NameNode和HBase的Master备选机制。此外，监控和日志管理也是集群运维的重要部分。
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