中国人民大学数据库系统课程大纲与考试重点

"这是一份关于数据库原理的课件，主要来自中国人民大学信息学院计算机系，涵盖了考试成绩的计算方式以及课程的相关教材、参考书、上机软件和学习方法。考试成绩由平时成绩（书面作业、上机练习、综合练习）、期中考试和期末考试组成。课程内容包括基础篇、设计篇和系统篇，涉及数据库的各个方面。" 在数据库原理的学习中，首先会接触到的是基础篇，这部分通常包含以下几个核心概念： 1. **绪论**：这部分会介绍数据库的基本概念，如数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统、数据库管理员（DBA）等。还会讲解数据库的发展历史，以及数据库的重要性。 2. **关系数据库**：这是最常见的一种数据库模型，以二维表格的形式存储数据，基于关系数据模型。会介绍关系数据模型的基本概念，如实体、属性、键、关系等，以及关系操作，如选择、投影、并、差、笛卡尔积等。 3. **关系数据库标准语言SQL**：SQL是Structured Query Language的缩写，是用于管理关系数据库的标准语言。学习者将学习如何创建、修改和查询数据库，包括数据定义（DDL）、数据操作（DML）、数据控制（DCL）等语句。 4. **关系系统及其查询优化**：这一部分会探讨如何高效地执行SQL查询，包括查询计划的选择、索引的使用、连接操作的优化等。 5. **关系数据理论**：这一章通常涉及更深入的理论，如关系代数、元组演算、域演算，以及诺尔范式（Normal Forms），如1NF、2NF、3NF、BCNF等，这些是理解数据库设计和规范化的重要理论基础。 进入设计篇，将学习如何进行数据库设计，主要是： 6. **数据库设计**：包括需求分析、概念设计（ER图、E-R模型）、逻辑设计（转换为关系模型）、物理设计（考虑存储和性能优化）等步骤，是确保数据库能够满足用户需求的关键环节。 系统篇则涉及数据库的高级主题，比如： 7. **数据库恢复技术**：讲解如何在系统故障或数据损坏后恢复数据的机制，如日志、检查点等。 8. **并发控制**：在多用户环境下，如何确保数据的一致性和隔离性，防止死锁和数据不一致问题，如事务、两阶段提交等。 9. **数据库安全性**：涉及用户权限管理、访问控制、审计等，保护数据库免受未经授权的访问和攻击。 10. **数据库完整性**：确保数据的正确性、一致性，包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。 课件中提到的教材和参考书，如萨师煊和王珊的《数据库系统概论》、Ullman和Widom的《数据库系统导论》等，都是学习数据库原理的重要资料。上机软件KingBaseES3.0教学版则提供了实践操作的平台，通过实际操作加深对理论的理解。 学习数据库原理，不仅要听课、阅读教材，还需要做书面作业、上机练习和综合练习，以期在期中和期末考试中取得好成绩。这样的学习方式能确保学生全面掌握数据库的基础知识和实践经验。