构建有向图邻接表：释放存储空间与实现示例

本篇文档主要介绍了如何构造有向图的邻接表，并提供了相应的C/C++代码实现以及相关的函数DeleteLG()，用于释放邻接表中顶点出边表和入边表中边结点的存储空间。邻接表作为一种常用的图数据结构，通过数组或链表形式存储图中顶点及其相连边的信息，对于无向图或有向图的处理都非常方便。在有向图G中，邻接表由顶点的出边表和入边表组成，其中每个顶点的出边表存储从该顶点出发的所有边，入边表则存储指向该顶点的所有边。 在构建邻接表时，首先要遍历图的每个顶点，然后对于每个顶点的出边表和入边表，使用一个指针pi遍历边链表，通过pi->nextarc更新头指针，并调用delete pi删除边结点，释放存储空间。这样做的目的是为了优化内存管理，避免内存泄漏，提高程序效率。 随后，文档引用了例1.3来展示如何使用邻接表存储有向图，并通过编程实现输出各顶点的出度（出边数量）和入度（入边数量）。这个例子强调了实际应用中图论算法的编写和执行，例如在处理实际问题时，如何利用图论原理解决图的遍历、搜索、连通性分析等任务。 此外，文档还提到了图论算法理论在《图论算法理论、实现及应用》这本书中的内容概述。该书系统地介绍了图论的基本概念，包括邻接矩阵和邻接表这两种存储表示方法，以及一系列图论问题的讨论，如图的遍历、树与生成树、最短路径、网络流、图的着色等。书中不仅适合作为高等院校图论课程的教材，也适用于ACM/ICPC等竞赛的培训材料，因为作者注重将理论与实际问题相结合，帮助读者理解和掌握算法思想。 最后，文中提到图论的历史渊源，特别是欧拉对哥尼斯堡七桥问题的解决，展示了图论从实际问题中诞生并发展的重要地位，以及其在科学和工程中的广泛应用价值。欧拉的工作奠定了图论的基础，并启发了后来者深入研究图的性质和应用策略。 本文围绕有向图邻接表的构造、内存管理以及图论算法的应用实例展开，展示了图论在计算机科学中的核心作用，旨在帮助读者理解和掌握图论的基本原理和实用技巧。